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怎么使用Minitab創建Plackett-Burman，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
Plackett-Burman是一種兩水平的試驗設計方法，它試圖用最少試驗次數，達到使因素主效果得到盡可能精確的估計，適用于從眾多的考察因素中快速有效地篩選出最為重要的幾個因素，供進一步研究用 ，常用于響應面試驗前篩選試驗因素。
影響波峰爐焊接FPY的潛在因素：A傳送帶角度、B傳送帶速度、C錫面高度、D錫爐溫度、E松香溫度、F松香比重、G預熱溫度、H錫條型號等。假設A因素的可控取值范圍是（a，b），a和b在試驗中分別對應-1和1，其他因素同理，現在請通過Plackett-Burman設計篩選影響較大的少數幾個因素。
使用Minitab創建Plackett-Burman試驗，菜單操作：統計→DOE→因子→創建因子設計，并輸入試驗指標Y的結果數據。
使用Minitab軟件進行數據分析，菜單操作：統計→DOE→因子→分析因子設計。
首先看方差分析表的結果。
本例擬合A~H與Y的關系，方差分析F=10.28, P=0.041<0.05，說明A~H8個因素中至少有一個對Y有影響，有統計意義。
那么到底是哪些因素較為重要呢？再來看回歸系數表。
各因素是否有統計意義，看后兩列T檢驗的結果。T檢驗顯示，因素D回歸系數不為零的假設成立，T=6.24，P=0.008<0.05，有統計意義。同理因素F、G有統計意義。可以認為因素D、F、G對試驗結果具有顯著影響。
另外，因素H的概率P=0.061，接近于0.05，綜合考慮后和DFG一并確認為本試驗的主要影響因素。
Minitab還提供了一個帕累托圖，從可視化的角度方便試驗人員提取相關信息。
條形圖從上到下的順序，對應A~H8個因素對試驗結果Y的重要程度，條圖長度超過紅色豎線對應的因素是顯著影響因素。
使用SPSS軟件進行數據分析，菜單操作：分析→一般線性模型→單變量。
統計結果和Minitab一致，不再累述。
影響波峰爐焊接FPY的關鍵因素為：錫爐溫度、松香比重、預熱溫度和錫條型。
關于怎么使用Minitab創建Plackett-Burman問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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