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本文小編為大家詳細介紹“python怎么分析保險費數據集”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“python怎么分析保險費數據集”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。
小提琴圖（violin plot）：
結合了箱線圖和核密度的一個統計圖表，兩句簡單說明：中間的是箱線圖黑色橫條展示了數據的中位數、25%分位數、75%分位數；兩側是核密度圖曲線代表數據密度，如果曲線越胖說明該位置的人越多。
1、導入包
2、讀取數據集
根據英文字段名，我們看到有性別、年齡、孩子個數，是否抽煙，最后一列是公司支出的保險費
3、繪制全部保險費的分布圖
這個圖很符合直覺，大部分人的保險費不會那么高
4、性別男女與保險費的關系
這是第一個有趣的分布，高額保險費里面，男性比女性要多；
5、年齡與保險費的關系分布
這一點也不出意外，年齡的增大，帶來支持保險費的增加
6、是否抽煙與保險費的關系
讀到這里，這篇“python怎么分析保險費數據集”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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