python中sort（)和sorted（)的區別是什么

這期內容當中小編將會給大家帶來有關python中sort（)和sorted（)的區別是什么，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

• sorted()：該函數第一個參數iterable為任意可以迭代的對象，cmp是比較函數，通常為lambda函數，key是用于比較的關鍵字，reverse表示排序結果是否反轉。

• L.sort()：該函數的三個參數和 sorted() 的后三個參數含義是一致的，而需要特別注意的是，該函數只適用于列表，而非任意可以迭代的對象。cmp是比較函數，接受兩個對象參數 x 和 y，返回 負數(x<y)，0(x=y)，正數(x>y)。

讓我們通過示例看一下：

L.sort()

A = [3,6,1,5,4,2]
A.sort()

這里需要注意的一點是，調用 L.sort() 完成排序后，改變了要排序的列表的結構， 即排序后A為[1, 2, 3, 4, 5, 6]。

我們可以指定關鍵字排序，比如：

student = [['Tom', 'A', 20], ['Jack', 'C', 18], ['Andy', 'B', 11]]
student.sort(key=lambda student: student[2])

學生列表中包含列表，每個列表是學生的姓名、成績以及年齡，排序過程中指定了key為學生的年齡，所以排序的結果為：[['Andy', 'B', 11], ['Jack', 'C', 18], ['Tom', 'A', 20]]。

除了通過key來實現，根據年齡排序我們也可以通過定義cmp函數來實現：

student = [['Tom', 'A', 20], ['Jack', 'C', 18], ['Andy', 'B', 11]]
student.sort(cmp=lambda x, y: x[2] - y[2])

通過定義 key 和 cmp 都可以完成排序，但是這兩者之間有什么區別呢？cmp傳入的函數在整個排序過程中會調用多次，因為會進行多次比較，所以函數調用開銷較大，因此使用 key 的效率比 cmp 的效率要高。

sorted()

sorted()可以應用于任意的可以迭代的對象，所以應用范圍比L.sort() 廣泛的多，可以應用于字符串，元組，列表，字典等可迭代對象。

B = 'Python'
sorted(B)
C = (3, 6, 1, 5, 4, 2)
sorted(C)
D = [3, 6, 1, 5, 4, 2]
sorted(D)
E = {'1': 'a', '2': 'b', '0': 'c'}
sorted(E.items())

需要注意的是，該函數會返回一個排序后的列表，原有可迭代對象保持不變，這與 L.sort() 函數不同。然而，這會浪費較大的存儲空間，尤其是數據量較大時。所以，在列表進行排序時，需要考慮是否需要保存原列表，如果無需保存原列表，則優先使用L.sort() 節省內存空間，提高效率。

有的排序可能需要根據兩個關鍵字，常用的比如單詞的排序，第一個字母相同然后根據第二個字母排序，Python中的 sorted() 函數是否支持這種實現呢？答案是肯定的，再設置 key 時指定多個屬性即可：

L = ['cat', 'binary', 'big', 'dog']
print sorted(L, key=lambda x: (x[0], x[1], x[2]))

排序的結果為 ['big', 'binary', 'cat', 'dog']。

總結

• L.sort() 函數只適用于列表排序，而sorted()函數適用于任意可以迭代的對象排序。

• L.sort() 函數排序會改變原有的待排序列表，而sorted()函數則不會改變。所以在使用列表進行排序時，需要考慮是否需要保存原列表，如果無需保存原列表，則優先使用L.sort() 節省內存空間，提高效率。

• 兩個函數通過定義 key 和 cmp 都可以完成排序，但是 key 的效率要遠遠高于 cmp，所以要優先使用 key 。

上述就是小編為大家分享的python中sort（)和sorted（)的區別是什么了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。