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本篇內容介紹了“Java的Executor線程池框架怎么使用”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
Executor系統中,將線程任務提交和任務執行進行了解耦的設計,Executor有各種功能強大的實現類,提供便捷方式來提交任務并且獲取任務執行結果,封裝了任務執行的過程,不再需要Thread().start()方式,顯式創建線程并關聯執行任務。
線程被一對一映射為服務所在操作系統線程,啟動時會創建一個操作系統線程;當該線程終止時,這個操作系統線程也會被回收。
Executor框架包含的核心接口和主要的實現類如下圖所示:
線程池任務:核心接口:Runnable、Callable接口和接口實現類;
任務的結果:接口Future和實現類FutureTask;
任務的執行:核心接口Executor和ExecutorService接口。在Executor框架中有兩個核心類實現了ExecutorService接口,ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor。
ThreadPoolExecutor基礎構造
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) {}
參數名 | 說明 |
---|---|
corePoolSize | 線程池的核心大小,隊列沒滿時,線程最大并發數 |
maximumPoolSize | 最大線程池大小,隊列滿后線程能夠容忍的最大并發數 |
keepAliveTime | 空閑線程等待回收的時間限制 |
unit | keepAliveTime時間單位 |
workQueue | 阻塞的隊列類型 |
threadFactory | 創建線程的工廠,一般用默認即可 |
handler | 超出工作隊列和線程池時,任務會默認拋出異常 |
ExecutorService :Executors.newFixedThreadPool(); ExecutorService :Executors.newSingleThreadExecutor(); ExecutorService :Executors.newCachedThreadPool(); ThreadPoolExecutor :new ThreadPoolExecutor() ;
通常情況下,線程池不允許使用Executors去創建,而是通過ThreadPoolExecutor的方式,這樣的處理方式更加明確線程池的運行規則,規避資源耗盡的風險。
package com.multy.thread.block08executor; import java.util.concurrent.*; public class Executor01 { // 定義線程池 private static ThreadPoolExecutor poolExecutor = new ThreadPoolExecutor( 3,10,5000,TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<>(),Executors.defaultThreadFactory(),new ExeHandler()); public static void main(String[] args) { for (int i = 0 ; i < 100 ; i++){ poolExecutor.execute(new PoolTask(i)); //帶返回值:poolExecutor.submit(new PoolTask(i)); } } } // 定義線程池任務 class PoolTask implements Runnable { private int numParam; public PoolTask (int numParam) { this.numParam = numParam; } @Override public void run() { try { System.out.println("PoolTask "+ numParam+" begin..."); Thread.sleep(5000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public int getNumParam() { return numParam; } public void setNumParam(int numParam) { this.numParam = numParam; } } // 定義異常處理 class ExeHandler implements RejectedExecutionHandler { @Override public void rejectedExecution(Runnable runnable, ThreadPoolExecutor executor) { System.out.println("ExeHandler "+executor.getCorePoolSize()); executor.shutdown(); } }
流程分析
線程池中線程數小于corePoolSize時,新任務將創建一個新線程執行任務,不論此時線程池中存在空閑線程;
線程池中線程數達到corePoolSize時,新任務將被放入workQueue中,等待線程池中任務調度執行;
當workQueue已滿,且maximumPoolSize>corePoolSize時,新任務會創建新線程執行任務;
當workQueue已滿,且提交任務數超過maximumPoolSize,任務由RejectedExecutionHandler處理;
當線程池中線程數超過corePoolSize,且超過這部分的空閑時間達到keepAliveTime時,回收該線程;
如果設置allowCoreThreadTimeOut(true)時,線程池中corePoolSize范圍內的線程空閑時間達到keepAliveTime也將回收;
應用場景:批量賬戶和密碼的校驗任務,在實際的業務中算比較常見的,通過初始化線程池,把任務提交執行,最后拿到處理結果,這就是線程池使用的核心思想:節省資源提升效率。
public class Executor02 { public static void main(String[] args) { // 初始化校驗任務 List<CheckTask> checkTaskList = new ArrayList<>() ; initList(checkTaskList); // 定義線程池 ExecutorService executorService ; if (checkTaskList.size() < 10){ executorService = Executors.newFixedThreadPool(checkTaskList.size()); }else{ executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); } // 批量處理 List<Future<Boolean>> results = new ArrayList<>() ; try { results = executorService.invokeAll(checkTaskList); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } // 查看結果 for (Future<Boolean> result : results){ try { System.out.println(result.get()); // System.out.println(result.get(10000,TimeUnit.SECONDS)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace() ; } } // 關閉線程池 executorService.shutdownNow(); } private static void initList (List<CheckTask> checkTaskList){ checkTaskList.add(new CheckTask("root","123")) ; checkTaskList.add(new CheckTask("root1","1234")) ; checkTaskList.add(new CheckTask("root2","1235")) ; } } // 校驗任務 class CheckTask implements Callable<Boolean> { private String userName ; private String passWord ; public CheckTask(String userName, String passWord) { this.userName = userName; this.passWord = passWord; } @Override public Boolean call() throws Exception { // 校驗賬戶+密碼 if (userName.equals("root") && passWord.equals("123")){ return Boolean.TRUE ; } return Boolean.FALSE ; } }
線程池主要用來解決線程生命周期開銷問題和資源不足問題,通過線程池對多個任務線程重復使用,線程創建也被分攤到多個任務上,多數任務提交就有空閑的線程可以使用,所以消除線程頻繁創建帶來的開銷。
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