大數據中內存泄漏與內存溢出之間的關系及解決辦法是什么

本篇文章給大家分享的是有關大數據中內存泄漏與內存溢出之間的關系及解決辦法是什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

一、內存泄漏

• 內存泄露 memory leak，是指程序在申請內存后，無法釋放已申請的內存空間，一次內存泄露危害可以忽略，但內存泄露堆積后果很嚴重，無論多少內存,遲早會被占光。

二、內存溢出

• 內存溢出 out of memory，是指程序在申請內存時，沒有足夠的內存空間供其使用，出現out of memory；比如申請了一個integer但給它存了long才能存下的數，那就是內存溢出。

三、二者之間的關系

memory leak(內存泄露)會最終會導致out of memory(內存溢出)！

• 內存溢出： 就好比一個盤子用盡各種方法只能裝4個果子，你裝了5個，結果掉倒地上不能吃了。這就是溢出。比方說棧，棧滿時再做進棧必定產生空間溢出，叫上溢，棧空時再做退棧也產生空間溢出，稱為下溢。就是分配的內存不足以放下數據項序列,稱為內存溢出。說白了就是我承受不了那么多，那我就報錯 。

• 內存泄漏：是指你向系統申請分配內存進行使用(new)，可是使用完了以后卻不歸還(delete)，結果你申請到的那塊內存你自己也不能再訪問（也許你把它的地址給弄丟了），而系統也不能再次將它分配給需要的程序。就相當于你租了個帶鑰匙的柜子，你存完東西之后把柜子鎖上之后，把鑰匙丟了或者沒有將鑰匙還回去，那么結果就是這個柜子將無法供給任何人使用，也無法被垃圾回收器回收，因為找不到他的任何信息。

四、以發生的方式來分類，內存泄漏可以分為4類： 
 1、常發性內存泄漏。發生內存泄漏的代碼會被多次執行到，每次被執行的時候都會導致一塊內存泄漏。 
 2、偶發性內存泄漏。發生內存泄漏的代碼只有在某些特定環境或操作過程下才會發生。常發性和偶發性是相對的。對于特定的環境，偶發性的也許就變成了  常發性的。所以測試環境和測試方法對檢測內存泄漏至關重要。 
 3、一次性內存泄漏。發生內存泄漏的代碼只會被執行一次，或者由于算法上的缺陷，導致總會有一塊僅且一塊內存發生泄漏。比如，在類的構造函數中分配內存，在析構函數中卻沒有釋放該內存，所以內存泄漏只會發生一次。 
 4、隱式內存泄漏。程序在運行過程中不停的分配內存，但是直到結束的時候才釋放內存。嚴格的說這里并沒有發生內存泄漏，因為最終程序釋放了所有申請的內存。但是對于一個服務器程序，需要運行幾天，幾周甚至幾個月，不及時釋放內存也可能導致最終耗盡系統的所有內存。所以，我們稱這類內存泄漏為隱式內存泄漏。

• 從用戶使用程序的角度來看，內存泄漏本身不會產生什么危害，作為一般的用戶，根本感覺不到內存泄漏的存在。真正有危害的是內存泄漏的堆積，這會最終消耗盡系統所有的內存。從這個角度來說，一次性內存泄漏并沒有什么危害，因為它不會堆積，而隱式內存泄漏危害性則非常大，因為較之于常發性和偶發性內存泄漏它更難被檢測到

五、內存溢出的原因及解決方法：

內存溢出原因：

   1.內存中加載的數據量過于龐大，如一次從數據庫取出過多數據；

   2 .集合類中有對對象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收；

   3.代碼中存在死循環或循環產生過多重復的對象實體；

   4.使用的第三方軟件中的BUG；

   5.啟動參數內存值設定的過小

內存溢出的解決方案：

   第一步，修改JVM啟動參數，直接增加內存。(-Xms，-Xmx參數一定不要忘記加。)

   第二步，檢查錯誤日志，查看“OutOfMemory”錯誤前是否有其 它異常或錯誤。

   第三步，對代碼進行走查和分析，找出可能發生內存溢出的位置。

重點排查以下幾點：
　　1.檢查對數據庫查詢中，是否有一次獲得全部數據的查詢。一般來說，如果一次取十萬條記錄到內存，就可能引起內存溢出。這個問題比較隱蔽，在上線前，數據庫中數據較少，不容易出問題，上線后，數據庫中數據多了，一次查詢就有可能引起內存溢出。因此對于數據庫查詢盡量采用分頁的方式查詢。

　　2.檢查代碼中是否有死循環或遞歸調用。 

       3.檢查是否有大循環重復產生新對象實體。 

　　4.檢查對數據庫查詢中，是否有一次獲得全部數據的查詢。一般來說，如果一次取十萬條記錄到內存，就可能引起內存溢出。這個問題比較隱蔽，在上線前，數據庫中   數據較少，不容易出問題，上線后，數據庫中數據多了，一次查詢就有可能引起內存溢出。因此對于數據庫查詢盡量采用分頁的方式查詢。 

　　5.檢查List、MAP等集合對象是否有使用完后，未清除的問題。List、MAP等集合對象會始終存有對對象的引用，使得這些對象不能被GC回收。

以上就是大數據中內存泄漏與內存溢出之間的關系及解決辦法是什么，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。