Java大數據開發中ZooKeeper的入門操作是怎樣的

Java大數據開發中ZooKeeper的入門操作是怎樣的，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

1.1 概述

ZooKeeper翻譯中文名稱是動物園管理員。那是不是就代表和動物有關呢？答案說是也是，說不是也不是。為什么這么說呢？動物園管理員管理的其實不是真正的動物，而是很多以動物命名的框架運行會用到ZooKeeper，大數據中很多框架都與動物有關，比如pig，hive等等，這就是奇葩之處。老外們對框架的命名也太隨意了，想一出是一出。

ZooKeeper是一個開源的分布式的，為分布式應用提供協調服務的Apache項目，Apache出品，所以肯定差不到哪去咯。

1.2 工作機制

Zookeeper從設計模式角度來理解：是一個基于觀察者模式設計的分布式服務管理框架，它負責存儲和管理大家都關心的數據，然后接受觀察者的注冊，一旦這些數據的狀態發生變化，Zookeeper就將負責通知已經在Zookeeper上注冊的那些觀察者做出相應的反應，從而實現集群中類似Master/Slave管理模式，不好理解，我們看下圖：

我們詳細來介紹工作機制里的每一步：

① 圖中1表示，服務器啟動的時候，都會向ZooKeeper（以下簡稱ZK）進行注冊信息；

②  圖中2表示，客戶端獲取到當前在線服務器列表，并且注冊監聽；

③  圖中3表示，有一個哥們手殘，搞掛了一臺服務器，服務器2現在掛掉；

④  圖中4表示，ZK一段時間內，沒有接收到服務器2發射的小biubiu，會通過服務器上下線事件通知客戶端

⑤  圖中5表示，重新獲取服務器列表，并注冊監聽。

1.3 ZK特點

上圖是一個ZK集群，我們看一下他們的特點：

①  ZK集群，是由一個領導者（leader），多個追隨者（follower）組成

②  只要有半數以上的節點存活，ZK集群就能正常使用，肯定有小可愛會有疑問，那如果四個機器掛掉兩個呢？這樣的話，我們的集群就剩了一個半數，不叫“半數以上”好嗎，所以四個掛掉兩個也是不能用滴。為了區分什么是半數以上，大家記好了，搭建集群的時候，我們搭建奇數臺，不就好辦了么。

③  每個服務端都會保存一份數據副本，客戶端無論連接哪一個服務端，數據都是一致的。小伙伴們要搞清楚咯：這里的數據指的是集群服務器的狀態信息，與你數據庫那些數據沒有半毛錢關系。

④  來自同一個客戶端的更新請求，按期發送順序，依次執行。

⑤  原子性：集群機器一次數據更新，要么全部成功，要么全部失敗。

⑥  在一定時間范圍內，客戶端能讀到最新數據。

這么些特點至少要理解半數以上喲（當然，主要是前幾條了）

1.4 應用場景

1.4.1 統一命名服務

分布式環境下，需要對應用/服務進行統一命名，便于識別。

1.4.2 統一配置管理

分布式環境下，要求集群中，所有節點的配置信息是一致的，對配置文件修改后也需要快速同步到各個節點上。配置管理就可交由ZK實現，過程如下：

① 可將配置信息寫入ZK的一個節點

② 每個客戶端服務器監聽這個節點

③ 一旦節點數據被修改，ZK將通知每個客戶端服務器

1.4.3 統一集群管理

分布式環境中需要實時掌握每個節點的狀態，并且根據實時狀態做一些調整。ZK就可以實時監控節點狀態的變化。實現過程如下：

① 可將節點信息，寫入ZK的一個節點

② 監聽節點，實時獲取節點狀態信息

1.4.4 軟負載均衡

可以根據每臺服務器的訪問數，選擇訪問數最少的服務器進行訪問。

1.5 軟件下載

官網下載頁面地址：https://zookeeper.apache.org/releases.html

1.6 ZK安裝（單機模式，非正式環境，可用于測試）

1.6.1 安裝前準備

① 安裝JDK

② 拷貝ZK安裝包到Linux

③ 解壓到指定目錄

在opt目錄下創建dev文件夾，以后將解壓文件，解壓到此處。

1.6.2 配置修改

① 將/opt/dev/zookeeper-3.4.10/conf這個路徑下zoo_sample.cfg修改為zoo.cfg

② 編輯zoo.cfg，修改dataDir路徑

1.6.3 操作ZK

① 啟動ZK

命令：[root@hadoop100 bin]# ./zkServer.sh start

② 查看進程是否啟動 

命令：jps

③ 查看狀態

命令：[root@hadoop100 bin]#  ./zkServer.sh status

④ 啟動客戶端

命令：[root@hadoop100 bin]# ./zkCli.sh

⑤ 退出客戶端

命令：[root@hadoop100 bin]# quit

⑥ 停止ZK

命令：[root@hadoop100 bin]#  ./zkServer.sh stop

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