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本文小編為大家詳細介紹“Python怎么實現餅狀圖和坐標系”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“Python怎么實現餅狀圖和坐標系”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。
python可視化
#導入兩個庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#第一個參數就是x軸的初始值
#第二個參數是x軸的終止值
#第三個返回num均勻分布的樣本，也就是0-12的區間取多少個點，如果為曲線的最好數值大一點
x = np.linspace(0, 12, 50)
y = np.sin(x) #函數
z = np.cos(x) # 函數
plt.figure(figsize=(8, 4))#解釋在下面
plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2) #描繪函數圖像以及標注
plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(X^2)$")# b--為虛線的意思
plt.xlabel("Time(s)") #x軸的名字
plt.ylabel("Volt1")
plt.title("PyPlot First Example")
#第一個參數是表示y軸的開始值
#第二個參數是表示y軸的結束值
plt.ylim(-1.2, 1, 2)
plt.legend()
plt.show()figure語法說明
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
num:圖像編號或名稱，數字為編號 ，字符串為名稱
figsize:指定figure的寬和高，單位為英寸；
dpi參數指定繪圖對象的分辨率，即每英寸多少個像素，缺省值為80 1英寸等于2.5cm,A4紙是 21*30cm的紙張
facecolor:背景顏色
edgecolor:邊框顏色
frameon:是否顯示邊框
最后顯示的效果圖：
上面的寫出來的是一個坐標系
接下來我們來看看扇形圖是如何畫出來的
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels = 'A', 'B', 'C', 'D'
fracs = [15, 30.55, 44.44, 10]
explode = [0, 0, 0, 0] # 0.1 凸出這部分，
plt.axes(aspect=1) # set this , Figure is round, otherwise it is an ellipse
# autopct ，show percet
plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=explode, autopct='%3.1f %%',shadow=True, labeldistance=1.1, startangle=90,pctdistance=0.6)
plt.show()labeldistance：文本的位置離遠點有多遠，1.1指1.1倍半徑的位置
autopct：圓里面的文本格式，%3.1f%%表示小數有三位，整數有一位的浮點數
shadow：餅是否有陰影
startangle：起始角度，0，表示從0開始逆時針轉，為第一塊。一般選擇從90度開始比較好看
pctdistance：百分比的text離圓心的距離
patches, l_texts, p_texts：為了得到餅圖的返回值，
p_texts：餅圖內部的文本
l_texts：餅圖外label的文本
我們來看看效果圖
讀到這里，這篇“Python怎么實現餅狀圖和坐標系”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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