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高性能MySQL復制與緩存的用法

發布時間:2021-07-24 10:15:24 來源:億速云 閱讀:127 作者:chen 欄目:大數據

這篇文章主要介紹“高性能MySQL復制與緩存的用法”,在日常操作中,相信很多人在高性能MySQL復制與緩存的用法問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”高性能MySQL復制與緩存的用法”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!

  1. 復制解決的基本問題

    讓一臺服務器的數據讓其他服務器保持同步,一臺主庫的數據可以同步到多臺備庫上,悲苦本身也可以被配置成另外一臺服務器的主庫。

    MySQL支持兩種復制方式:基于行的復制和基于語句的復制(邏輯復制)。這兩種都是在主庫上記錄二進制日志,在備庫重放日志的方式來實現異步的數據復制, 這說明同一時間主備庫存在不一致,并且無法保證主備之間的延遲。

  2. 常見的復制用途

    數據分布:MySQL通常復制不會造成很大的貸款壓力,但基于行的復制會比基于語句的復制帶寬壓力大, 可以隨意停止或開始復制,并在不同的地理位置來分布數據備份,例如不同的數據中心, 即使在不穩定的網絡環境下,遠程復制也可以工作,單位了低復制延遲,最好有一個穩定的低延遲連接。

    負載均衡:將讀操作分布到多個服務器上,實現對讀密集型應用的優化

    備份:對備份來說,復制是一項很有意義的技術補充,但復制既不是備份也不能取代備份。

    高可用性和故障切換:幫助應用程序避免MySQL單點失敗,一個包含復制的設計良好的故障切換系統能夠顯著地縮短宕機時間

    MySQL升級測試:使用一個更高版本的MySQL作為備庫,保證在升級全部實例之前。查詢能夠在備庫按照預期執行。

  3. 復制步驟

    主庫把數據更改記錄到二進制日志中

    在提交失誤完成數據更新前,主庫將數據更新的時間記錄到二進制日志中,按照事務提交的順序 而非每條語句的執行順序來記錄二進制日志,在記錄之后,主庫會告訴存儲引擎可以提交事物了。

    備庫將主庫上的日志復制到自己的中繼日志中

    備庫讀取中繼日志中的時間,將其重放到備庫數據之上

  4. 基于語句的復制

    主庫會記錄那些造成數據更改的查詢,當悲苦讀取并重放這些事件時,實際上這只是把主庫上執行過的SQL在執行一遍

    優勢:實現簡單,二進制日志里面的時間更加緊湊,不會使用太多帶寬

    劣勢:更新必須串行,需要更多的鎖,不是所有的引擎都支持這種復制模式,存在一些無法被正確復制的SQL, 存儲過程和觸發器在使用基于語句的復制模式時也可能存在問題

    基于行的復制

    將實際數據記錄在二進制日志中,可以正確復制每一行,一些語句可以被更有效的復制

  5. 一主多備結構

    為不同的角色使用不同的備庫比如 添加不同的所以或使用不同的存儲引擎

    把一臺備庫當做代用的主庫,除了復制沒有其他數據傳輸

    將一臺備庫放到遠程數據中心,用作災難恢復

    延遲一個或多個備庫,以備災難恢復

    使用一個備庫作為備份、培訓、開發、或者測試使用服務器

  6. 主-被動模式服務器對稱設置

    確保兩臺服務器上有相同的數據

    啟用二進制日志,選擇唯一的服務器ID,并創建復制賬號

    啟用備庫更新的日志記錄

    把被動服務器配置成只讀,防止可能與主動服務器上的更新產生沖突

    啟動每個服務器的MySQL實例

    將每個主庫設置為對方的備庫,使用新建的二進制日志開始工作

    主動服務器上更新時:更新記錄到二進制日志中,通過復制傳遞給被動服務器的中繼日志中 被動服務器執行查詢并將其記錄到自己的二進制日志中,由于事件的服務器ID與主動服務器的 相同,因此主動服務器忽略這些事件。

    這種類似于創建一個熱備份,但是可以使用這個備份來提高性能,比如執行讀操作、備份、離線 維護升級等。但是不會獲得比單臺服務器更好的寫性能。

  7. 擁有備庫的主-主結構

    為每一個主庫增加一個備庫,增加了冗余,對于不同地理位置的復制拓撲,能夠消除站點但電視系哦啊的問題 可以將讀查詢分配到備庫上

    主庫失效時,用備庫來代替主庫是可行的,也可以把備庫只想一個不同的主庫,但需要考慮增加的復雜度

  8. 環形復制拓撲

    每一個服務器都是他之前服務器的備庫,是他之后服務器的主庫

  9. 主庫 分發主庫 備庫

    分發主庫實際上也是一個備庫,他的目的是提取和提供主庫的二進制日志 多個備庫連接到分發主庫,原來的主庫擺脫了負擔,為了避免在分發主庫上做實際的查詢, 可以將他的表修改為blackhole存儲引擎

    可以使用分發主庫實現對二進制日志時間執行過濾和重寫規則,這個比在每個備庫上重復進行日志記錄、 重寫和過濾效率高得多

    在分發主庫上使用blackhole表,可以支持更多的備庫,雖然會在分發主庫上執行查詢, 但其代價非常小,因為blackhole的表里面沒有任何數據,blackhole表的缺點是存在bug, 在某些情況下會忘記將自增的id寫入二進制日志

    使用分發主庫無法使用一個備庫來代替主庫,因為分發主庫的存在,導致各個備庫與原始主庫的二進制日志坐標已經不相同

  10. 日志服務器

    mysqlbinlog:用來記錄mysql內部增刪改查等對數據庫有更新的內容的記錄,對數據庫的查詢select或show等不會被binlog記錄,主要用于數據庫的主從復制以及增量恢復

    復制作為應用二進制日志的方法已經被大量的用戶所測試,能夠證明是可行的的,mysqlbinlog可能無法正確生成二進制日志中的數據更新

    復制的速度更快,因為無需將語句從日志導出來并傳送給mysql

    很容易觀察到復制過程

    方便處理錯誤,例如可以跳過執行失敗的語句

    方便過濾復制事件

    有時候mysqlbinlog會因為日志記錄格式更改無法讀取二進制日志

  11. 緩存

    應用層以下的緩存:MySQL服務器有自己的內部緩存,也可以構建自己的緩存和匯總表,緩存表比許多應用層緩存更加持久,在服務器重啟之后他們還存在

    應用層緩存:在同一臺機器的內存中緩存數據,或者通過網絡存在另一臺機器的內存中, 應用層緩存可以節省獲取數據以及基于這些數據進行計算。但是緩存命中率低,并且可能使用更多的內存。

    應用緩存之本地緩存:小,只在進程處理請求期間存在于進程內存中。可以避免對某些資源的重復請求

    應用緩存之本地共享內存緩存:中等大小,快速,難以在多臺機器間同步,對小型的半靜態位數據比較合適 ,但是訪問非常快,通常比任何遠程緩存訪問都快

    應用緩存之分布式內存緩存:比本地共享內存緩存大得多,增長容易,緩存中創建的數據的每一個比特都只有一個副本,不會浪費內存,也不會因為緩存創建的數據存在不同的地方而引入一致性問題。 非常適合存儲共享對象,但是演示高,最有效的方法是批量進行多個獲取操作,還要考慮怎么增加更多的節點, 以及某個節點崩潰了怎么處理,應用程序必須決定在節點間怎么分布或充分不緩存對象

    應用緩存之磁盤緩存:最好是持久性對象,很難全部存進內存的對象或者金泰內容

  12. 緩存控制策略

    問題:重復數據,有多而地方需要更新數據,所以要避免督導臟數據

    TTL(time to live 存活時間):緩存對象存儲是設置一個過期時間,可以通過清理進程在未達到過期時間后刪除對象, 或者留到下次訪問時再清理,對于數據很少變更或沒有新數據的情況,這是最好的失效策略。

    顯示失效:如果不能接受臟數據,那么在更新原始數據時同時使緩存失效

    寫——失效:標記緩存數據已經過期(是否清理緩存數據是可選的)。

    寫——更新:更新數據時替換掉緩存項

    讀時失效:采用對象版本控制

    緩存對象分層:分層緩存對象對檢索、失效和內存利用都有幫助,相對于只緩存對象,也可以緩存對象的ID、對象的ID組等需要一起檢索的數據

    預生成內容:在后臺預先請求一些頁面,并將結果存為靜態頁面。

    作為基礎組件的緩存

    使用handlerSocket 和memcached:handlerSocketto 剛剛一個簡單的協議訪問innodb handler 繞過上層的服務器層,通過網絡直接連接innodb引擎,通過memcached協議訪問innoDB

到此,關于“高性能MySQL復制與緩存的用法”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!

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