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今天小編給大家分享一下C++怎么解決不同的路徑問題的相關知識點,內容詳細,邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識,所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來了解一下吧。
An obstacle and empty space is marked as 1 and 0 respectively in the grid.
Note: m and n will be at most 100.
Example 1:
Input:
[
[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]
]
Output: 2
Explanation:
There is one obstacle in the middle of the 3x3 grid above.
There are two ways to reach the bottom-right corner:
1. Right -> Right -> Down -> Down
2. Down -> Down -> Right -> Right
這道題是之前那道 Unique Paths 的延伸,在路徑中加了一些障礙物,還是用動態規劃 Dynamic Programming 來解,使用一個二維的 dp 數組,大小為 (m+1) x (n+1),這里的 dp[i][j] 表示到達 (i-1, j-1) 位置的不同路徑的數量,那么i和j需要更新的范圍就是 [1, m] 和 [1, n]。狀態轉移方程跟之前那道題是一樣的,因為每個位置只能由其上面和左面的位置移動而來,所以也是由其上面和左邊的 dp 值相加來更新當前的 dp 值,如下所示:
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
這里就能看出來初始化 d p數組的大小為 (m+1) x (n+1),是為了 handle 邊緣情況,當i或j為0時,減1可能會出錯。當某個位置是障礙物時,其 dp 值為0,直接跳過該位置即可。這里還需要初始化 dp 數組的某個值,使得其能正常累加。當起點不是障礙物時,其 dp 值應該為1,即dp[1][1] = 1,由于其是由 dp[0][1] + dp[1][0] 更新而來,所以二者中任意一個初始化為1即可。由于之后 LeetCode 更新了這道題的 test case,使得使用 int 型的 dp 數組會有溢出的錯誤,所以改為使用 long 型的數組來避免 overflow,代碼如下:
解法一:
class Solution { public: int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) { if (obstacleGrid.empty() || obstacleGrid[0].empty() || obstacleGrid[0][0] == 1) return 0; int m = obstacleGrid.size(), n = obstacleGrid[0].size(); vector<vector<long>> dp(m + 1, vector<long>(n + 1, 0)); dp[0][1] = 1; for (int i = 1; i <= m; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (obstacleGrid[i - 1][j - 1] != 0) continue; dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]; } } return dp[m][n]; } };
或者我們也可以使用一維 dp 數組來解,省一些空間,參見代碼如下:
解法二:
class Solution { public: int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) { if (obstacleGrid.empty() || obstacleGrid[0].empty() || obstacleGrid[0][0] == 1) return 0; int m = obstacleGrid.size(), n = obstacleGrid[0].size(); vector<long> dp(n, 0); dp[0] = 1; for (int i = 0; i < m; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { if (obstacleGrid[i][j] == 1) dp[j] = 0; else if (j > 0) dp[j] += dp[j - 1]; } } return dp[n - 1]; } };
以上就是“C++怎么解決不同的路徑問題”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲,小編每天都會為大家更新不同的知識,如果還想學習更多的知識,請關注億速云行業資訊頻道。
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