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這篇文章主要介紹“Python數據分析庫有哪些”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“Python數據分析庫有哪些”文章能幫助大家解決問題。
數據采集，清洗，建模，分析,決策等一系列過程! 另外大數據分析才更具有價值，一般大數據分析工程師的工資都是驚人的.
如今我們正處于一個DT時代(data time) ， 對海量數據分析處理有利于我們做出正確決策.
金融業，經濟學，統計學，廣告學，網絡分析，營銷方案，神經科學
確定項目>>制定方案>>數據采集>>數據清洗>>建模>>分析>>可視化
科學計算包:numpy
數據分析庫：pandas 提供了能夠快速便捷地處理結構化數據的大量數據結構和函數，這是Python能成為強大而高效的數據分析環境的重要法寶.
繪圖:matplotlib 這是最流行的用于繪制數據圖表的Python庫，能與Python很好的結合，因而提供了一種非常好用的交互式數據繪圖環境，繪制的圖表也是交互式的.
這里主要介紹兩個IDE環境Pycharm和Jupyter,其實這兩個IDE有各種的好處，看大家喜歡用那個環境了，我們系統教程會穿插兩個IDE一起來學習
學習環境我們繼續使用Pycharm來學習Python數據分析，在這里我們首先去安裝三個庫Numpy,Pandas,MapPlotlib三個庫，怎么安裝，自行百度! 為什么會選用Pycharm來做數據分析呢，主要是前面我們都是用這個工具，對這個工具比較熟悉，另外這個工具也比較人性化，完全能滿足我們學習的需求.
關于Pycharm使用不再進行過多的描述,我們重點是使用Jupyter來學習數據分析.
這是一款基于瀏覽器的IDE,也能很方便的滿足我們使用需求
安裝:pip install jupyter notebook
在終端或控制臺中輸入:
啟動：jupyter notebook 然后會提示打開一個瀏覽器，
tips:
1. 選中那一個，就可以直接去運行當前片區代碼
2. 如果你要調用那個函數，可以按tab鍵補全你要使用的函數
下面看截圖,來簡單介紹一下使用jupyter.
關于“Python數據分析庫有哪些”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識，可以關注億速云行業資訊頻道，小編每天都會為大家更新不同的知識點。
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