如何使用python求出圖片每一個像素的RGB顏色

本篇內容介紹了“如何使用python求出圖片每一個像素的RGB顏色”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

工具：

pillow庫

如果你有PyCharm的話，可以在Preferences內的Project Interpreter中安裝pillow.

若你沒有PyCharm.請上網查閱安裝流程，非常簡單。

幾個要用到的比較重要的函數(你可以先跳過，遇到不認識的函數再回來查看)：

建議直接閱讀PIL的英文文檔：http://effbot.org/imagingbook/image.htm

1.image.new(mode,size,color)

使用給定的變量mode和size生成新的圖像。mode是圖片模式，如"RGB"、"P"。Size是給定的寬/高二元組，這是按照像素數來計算的。對于單通道圖像，變量color只給定一個值；對于多通道圖像，變量color給定一個元組（每個通道對應一個值）。

2.im.convert(mode)

將你打開的圖片轉化為某種格式。

3.im.getpixel(xy)

返回給定位置的像素。

4.im.putpixel(xy,color)

修改給定位置的像素。

5.im.size()

返回兩個元素，寬和高。im.size ? (width, height)

若是變量名.size[0]則便是是寬,size[1]則表示是高。

使用的圖片：

from PIL import Image

im = Image.open("1.jpg")

for y in range(im.size[1]):
    for x in range(im.size[0]):
        pix = im.getpixel((x,y))
        print(pix)

運行結果很長，我們截取一部分：

不得不說Python實在很強大。

不過這樣看實在很麻煩，因為像素這么多，我們不可能手動地去分析數據。

如果我們要算出RGB各個位低于100的數量，我們可以這樣做：

from PIL import Image
im = Image.open("1.jpg")
count = 0
for y in range(im.size[1]):
    for x in range(im.size[0]):
        pix = im.getpixel((x,y))
        if(pix[0] < 100 and pix[1] < 100 and pix[2] < 100):
            count = count + 1
print(count)

結果是265743.

我們甚至可以把它們轉換成別的顏色。

最好是不在原圖上操作，我們new一個一樣大小的圖片即可。

im2 = Image.new("RGB",im.size,255)

意思是新建一個跟它一樣大的RGB圖片，背景顏色為紅色。

我們把剛剛各個位低于100的像素轉化為白色。

from PIL import Image
im = Image.open("1.jpg")
im2 = Image.new("RGB",im.size,255)
count = 0
for y in range(im.size[1]):
    for x in range(im.size[0]):
        pix = im.getpixel((x,y))
        if(pix[0] < 100 and pix[1] < 100 and pix[2] < 100):
            im2.putpixel((x,y),(255,255,255))
im2.show()

結果：

如果我們對原圖進行修改顏色：

嘛，還是可以接受的。

“如何使用python求出圖片每一個像素的RGB顏色”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！