溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
本篇文章給大家分享的是有關excel數據分析中假設檢驗的知識點是什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
今天要跟大家分享的是excel數據分析——假設檢驗！
一共會講到關于假設檢驗的5個知識點：
Z-檢驗：雙樣本均值差檢驗
案例數據分布情況如下：
X：OBS=30，mean=15，STD=5
Y：OBS=30，mean=20，STD=5
調出數據分析工具庫，打開Z-檢驗：雙樣本均值差檢驗菜單，設置好各項參數
在0.05的顯著性水平，無論是雙尾還是單尾檢驗都拒絕了原假設（均值差等于0），說明兩個樣本均值在0.05水平上有顯著差異。
T-檢驗：平均值的成對二樣本檢驗：
主要用于某一對象的前后測量值對比
拒絕了原假設（均值差=0），說明在0.05顯著性水平下差異顯著。
因為X是生成的80~90之間的隨機數，Y是生成的85~95之間的隨機數。
T-檢驗：雙樣本等方差假設
原假設仍然是均值差為0，從輸出結果上看，X均值要小于Y均值，單位檢驗與雙尾檢驗都絕了原假設，表明X與Y顯著（α=0.05）有差異。
T-檢驗：雙樣本異方差假設
假設兩樣本方差不同，檢驗兩總體均值是否有顯著差異（顯著性水平α=0.05）。
從輸出結果上來看，雙尾截尾P值0.016,<0.5,拒絕原假設（均值差=0），說明兩個樣本總體均值有顯著差異。
雖然雙樣本等方差和異方差的參數設置幾乎一樣，但是仔細觀察可以會發現，兩者輸出結果會略有差別，因為在等方差與異方差假設下，執行的是不同的算法，具體公式請參考統計工具書。
F檢驗：雙樣本方差檢驗：
檢驗兩組樣本數據方差是否相等（方差齊性檢驗）；
F單位檢驗的P值為0.04<α=0.05，拒絕原假設，既兩個樣本總體的方差在0.05顯著性水平上有差異。
以上就是excel數據分析中假設檢驗的知識點是什么，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
