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本篇內容主要講解“Hive行轉列的實現方式”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Hive行轉列的實現方式”吧!
傳統關系型數據庫中，無論是Oracle（11g之后）還是SQLserver（2005之后），都自帶了Pivot函數實現行轉列功能，本文主要講述在Hive中實現行轉列的兩種方式。
這種方式是借鑒在Oracle或者SQLserver在支持Pivot函數之前實現行轉列的方式，實際上語法沒有什么變化，只是換成了Hive。
with testtable(
select 1 id,'k1' key,123 value
union all
select 1,'k2' key,124 value
union all
select 2,'k1',234 value
)
select id,
max(case when key='k1' then value else null end) k1,
max(case when key='k2' then value else null end) k2
from testtable
group by id這種方式的思路是把需要轉列的字段及其值字段拼接成一個Hive上的key-value的map數據，具體Sql如下：
with testtable(
select 1 id,'k1' key,123 value
union all
select 1,'k2' key,124 value
union all
select 2,'k1',234 value
)
select id,kv['k1'],kv['k2']
from (
select id,str_to_map(concat_ws(',', collect_set(concat(key, '-', value))),',','-') kv
from testtable
group by id)t兩種方式都可以實現行轉列的功能，傳統的方式易于理解，但在key的取值比較多的時候，寫起來會相當繁瑣，map的方式相對要簡便一些。但map的方式所有的數據都collect到一起了，對內存的要求會高一些，而傳統的方式通過聚合函數直接reduce，可以邊運行邊求值。
到此，相信大家對“Hive行轉列的實現方式”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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