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深入理解HDFS架構優化的副本存放策略是HDFS區分其他分布式系統的重要特性。HDFS采用機架感知策略
來改進副本數據的可靠性，可用性，網絡帶寬的利用率。
通過機架感知，Namenode可以確定DataNode所屬機架id。
HDFS的存放策略是將一個副本存放在本地機架的節點上，一個副本放在同一機架的另一個節點，
最后一個副本存放在不同機架的節點上。
減少機架間的數據傳輸，提高了寫操作的效率，讀的時候更好利用多個機架的帶寬。Namenode啟動后會進入安全模式的特殊狀態，不進行數據塊的復制。
Namenode從所有的DataNode接收心跳信號和塊狀態報告。
塊狀態報告包括DataNode所有數據塊列表。檢測各數據塊是否達到最小副本數目。對于任何對文件系統元數據產生修改的操作，Namenode使用EditLog的事務日志記錄下來。
整個文件系統的DataNode空間，包括數據塊到文件的映射，文件的屬性等，存儲在FsaImage文件。
當NameNode啟動時，從硬盤中讀取EditLog和FsImage，將所有的EditLog事務作用在內存中的Image。
保存FsImage，刪除EditLog,這個過程稱為一個檢查點，只發生在NameNode啟動時。如果啟用了回收站配置，用戶或應用程序刪除某個文件時，將這個文件重命名轉移到/trash目錄，以便后面的
復原。保存時間可以配置，超過時間，文件將被永遠刪除。
hadoop fs -rm /file
將file移動到回收站目錄。
hadoop fs -rm -skipTrash /file
將file直接刪除。免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
