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這篇文章給大家介紹分布式數據庫PolonDB 云端發力未來數據處理需求是怎樣的,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
企業數字化轉型的不斷深入,傳統 IT 架構和數據庫早已無法適應諸如物聯網、新金融、新零售、新制造等行業對于數據高吞吐、靈活擴展等需求,企業對數據庫有了更高的要求。
青云QingCloud 本次推出的 PolonDB 分布式數據庫,是一款基于 Citus 構建,兼容PostgreSQL生態的分布式關系型數據庫, 同時支持在線事務處理 ( OLTP ) 及在線分析處理 ( OLAP ) 場景,適用于海量數據實時分析、海量事務處理等應用場景,是面向未來數據處理的理想選擇。
Citus 開源數據庫作為 PostgreSQL 的擴展,采用 shared nothing 架構,節點之間無共享數據,由協調器節點和 Work 節點構成一個數據庫集群。
相比單機 PostgreSQL,Citus 可以使用更多的 CPU 核心與內存數量,保存更多數據。同時, Citus 支持無限水平擴展,可以通過向集群添加節點輕松擴展數據庫。
1、無縫兼容 PostgreSQL 生態
無縫兼容PostgreSQL 生態,即時擁有PostgreSQL最新版本的功能特性和性能改進,無需修改代碼及應用。
2、超高性能
數據庫并發連接最大可達近百萬級;TPC-B 性能測試QPM (每分鐘查詢數) 輕松實現數百萬,集群中高可用備機可加倍查詢性能,200 連接即可達到 700 萬,增加配置可以輕松突破千萬。(詳細測試數據,點擊閱讀原文,參考 TPC-B 測試數據)
3、平滑擴容
無需關機即可不中斷業務在線縱向/橫向擴容,性能隨節點擴展而線性增長,輕松應對超高并發請求帶來的性能挑戰,支持業務快速增長。
4、高可用
采用兩階段提交處理分布式事務,當集群正常運行時,采取同步模式運行。當出現異常時,自動轉為異步模式。
5、數據一致性
采用異步高性能事務處理模型,確保數據正確性。
6、支持 HTAP 混合模式
同時支持在線事務處理 (OLTP) 及在線分析處理 (OLAP) 場景,幫助用戶基于一套系統同時承載在線交易及數據分析業務,大幅節約存儲成本,提高業務效率,為實時在線分析、推薦、搜索等業務場景提供高效的處理能力。
支持 HTAP 業務系統
在數據庫系統應用中,OLTP 場景涉及數據量小,但對返回實時性要求高,OLAP 類場景涉及的數據量和計算量大,但是對實時性要求不高。
PolonDB 可同時支持在線事務處理 (OLTP) 及在線分析處理 (OLAP) 場景,幫助用戶基于一套系統同時承載在線交易及數據分析業務,大幅節約存儲成本,提高商業決策效率。
海量數據存儲
隨著數據的爆發式增長,企業經常會遇到非常大的數據集存儲需求,以往存在在單機的 PostgreSQL 數據庫中,查詢性能無法滿足需求。
PolonDB 具有無限水平擴展能力,性能隨容量擴容而線性提升,能夠按需擴充集群,保證集群可以支撐到 PB 級別存儲。
實時高并發事務系統
互聯網、移動互聯網、電商等業務的蓬勃發展,使客戶量不斷增長,業務核心系統需經受高并發訪問的考驗。
PolonDB 的 share nothing 架構可以在線平滑地擴展實例規模,從容應對此類場景;同時, PolonDB 提供的分布式事務一致性能力能保證高并發場景下的分布式系統事務一致性。
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