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.NET Core引入性能分析引導優化的示例分析，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
“性能分析引導優化（Profile Guided Optimization，縮寫PGO）”是一項原生編譯技術，可用于生成高度優化的代碼。它通過一個兩步編譯過程實現優化——用第一步記錄相關執行信息，然后第二步用那些信息構建一個改進過的二進制文件。據來自微軟的Daniel Podder和Bertrand Le Roy介紹，從歷史上看，該過程的好處是改進了二進制代碼在鏡像中的位置，產生了更好的行為和引用集局部性。
在.NET Core中實現PGO的一個重要原因是，用戶不需要采取任何特殊的措施就可以從PGO受益，因為它是應用到.NET Core運行時和JIT編譯器的。因此，它會針對特定的應用程序根據其使用情況進行恰當的改進，而托管應用程序會自動受益。
Podder和Le Roy表示，對于這個版本，PGO優化已經應用到.NET Core運行時的原生部分，但將來，他們會把這些優化應用到.NET Core技術棧的托管組件。和針對.NET Core 1.1的PGO優化只適用于Windows x86不同，這些最新的優化已經擴展到了Windows x64和Linux x64上。
由于一個.NET Core應用程序超過75%的啟動時間都消耗在coreclr.dll和clrjit.dll上（在Linux上是libcoreclr.so和libclrjit.so），所以那是團隊設法度量并改進性能的地方。根據微軟的基準測試，在Windows平臺（x64 & x86）上的改進非常顯著，性能提升在14%到23%之間。另一方面，在Linux x64上的性能提升在2%到5%之間。這一點很重要，這讓我們知道啟用PGO并沒有導致在Linux上的性能退化，同時，這也表明將來仍然有很大的改進空間。
按照微軟新聞發言人的說法，Windows和Linux被視為關鍵的部署目標，因此，它們會首先引入PGO技術。對于其他的平臺，如macOS，他們將來會根據用戶反饋進行考慮。
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