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如何使用Data Lake Analytics + OSS分析CSV格式的TPC-H數據集

發布時間:2021-12-23 17:38:27 來源:億速云 閱讀:190 作者:柒染 欄目:云計算

如何使用Data Lake Analytics + OSS分析CSV格式的TPC-H數據集,很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學習下,希望你能有所收獲。

1. 開通Data Lake Analytics與OSS服務

如果您已經開通,可以跳過該步驟。如果沒有開通,可以參考:https://help.aliyun.com/document_detail/70386.html
進行產品開通服務申請。

2. 下載TPC-H測試數據集

可以從這下載TPC-H 100MB的數據集:
https://public-datasets-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/tpch_100m_data.zip

3. 上傳數據文件到OSS

登錄阿里云官網的OSS控制臺:https://oss.console.aliyun.com/overview
規劃您要使用的OSS bucket,創建或選擇好后,點擊“文件管理”,因為有8個數據文件,為每個數據文件創建對應的文件目錄:

如何使用Data Lake Analytics + OSS分析CSV格式的TPC-H數據集

創建好8個目錄如下:

點擊進入目錄,上傳相應的數據文件,例如,customer目錄,則上傳customer.tbl文件。

如何使用Data Lake Analytics + OSS分析CSV格式的TPC-H數據集

上傳好后,如下圖。然后,依次把其他7個數據文件也上傳到對應的目錄下。

至此,8個數據文件都上傳到了您的OSS bucket中:

oss://xxx/tpch_100m/customer/customer.tbloss://xxx/tpch_100m/lineitem/lineitem.tbloss://xxx/tpch_100m/nation/nation.tbloss://xxx/tpch_100m/orders/orders.tbloss://xxx/tpch_100m/part/part.tbloss://xxx/tpch_100m/partsupp/partsupp.tbloss://xxx/tpch_100m/region/region.tbloss://xxx/tpch_100m/supplier/supplier.tbl

4. 登錄Data Lake Analytics控制臺

https://openanalytics.console.aliyun.com/
點擊“登錄數據庫”,輸入開通服務時分配的用戶名和密碼,登錄Data Lake Analytics控制臺。

5. 創建Schema和Table

輸入創建SCHEMA的語句,點擊“同步執行”。

CREATE SCHEMA tpch_100m with DBPROPERTIES(
  LOCATION = 'oss://test-bucket-julian-1/tpch_100m/',  catalog='oss');

(注意:目前在同一個阿里云region,Data Lake Analytics的schema名全局唯一,建議schema名盡量根據業務定義,已有重名schema,在創建時會提示報錯,則請換一個schema名字。)

Schema創建好后,在“數據庫”的下拉框中,選擇剛剛創建的schema。然后在SQL文本框中輸入建表語句,點擊同步執行。
建表語句語法參考:https://help.aliyun.com/document_detail/72006.html

如何使用Data Lake Analytics + OSS分析CSV格式的TPC-H數據集

TPC-H對應的8個表的建表語句如下,分別貼入文檔框中執行(LOCATION子句中的數據文件位置請根據您的實際OSS bucket目錄相應修改)。(注意:目前控制臺中還不支持多個SQL語句執行,請單條語句執行。)

CREATE EXTERNAL TABLE nation (
    N_NATIONKEY INT, 
    N_NAME STRING,
       N_ID STRING,
    N_REGIONKEY INT, 
    N_COMMENT STRING) 
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '|' STORED AS TEXTFILE 
LOCATION 'oss://test-bucket-julian-1/tpch_100m/nation';CREATE EXTERNAL TABLE lineitem (
    L_ORDERKEY INT, 
    L_PARTKEY INT, 
    L_SUPPKEY INT, 
    L_LINENUMBER INT, 
    L_QUANTITY DOUBLE, 
    L_EXTENDEDPRICE DOUBLE, 
    L_DISCOUNT DOUBLE, 
    L_TAX DOUBLE, 
    L_RETURNFLAG STRING, 
    L_LINESTATUS STRING, 
    L_SHIPDATE DATE, 
    L_COMMITDATE DATE, 
    L_RECEIPTDATE DATE, 
    L_SHIPINSTRUCT STRING, 
    L_SHIPMODE STRING, 
    L_COMMENT STRING) 
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '|' STORED AS TEXTFILE 
LOCATION 'oss://test-bucket-julian-1/tpch_100m/lineitem';CREATE EXTERNAL TABLE orders (
    O_ORDERKEY INT, 
    O_CUSTKEY INT, 
    O_ORDERSTATUS STRING, 
    O_TOTALPRICE DOUBLE, 
    O_ORDERDATE DATE, 
    O_ORDERPRIORITY STRING, 
    O_CLERK STRING, 
    O_SHIPPRIORITY INT, 
    O_COMMENT STRING) 
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '|' STORED AS TEXTFILE 
LOCATION 'oss://test-bucket-julian-1/tpch_100m/orders';CREATE EXTERNAL TABLE supplier (
    S_SUPPKEY INT, 
    S_NAME STRING, 
    S_ADDRESS STRING, 
    S_NATIONKEY INT, 
    S_PHONE STRING, 
    S_ACCTBAL DOUBLE, 
    S_COMMENT STRING) 
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '|' STORED AS TEXTFILE 
LOCATION 'oss://test-bucket-julian-1/tpch_100m/supplier';CREATE EXTERNAL TABLE partsupp (
    PS_PARTKEY INT, 
    PS_SUPPKEY INT, 
    PS_AVAILQTY INT, 
    PS_SUPPLYCOST DOUBLE, 
    PS_COMMENT STRING) 
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '|' STORED AS TEXTFILE 
LOCATION 'oss://test-bucket-julian-1/tpch_100m/partsupp';CREATE EXTERNAL TABLE customer (
    C_CUSTKEY INT, 
    C_NAME STRING, 
    C_ADDRESS STRING, 
    C_NATIONKEY INT, 
    C_PHONE STRING, 
    C_ACCTBAL DOUBLE, 
    C_MKTSEGMENT STRING, 
    C_COMMENT STRING) 
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '|' STORED AS TEXTFILE 
LOCATION 'oss://test-bucket-julian-1/tpch_100m/customer';CREATE EXTERNAL TABLE part (
    P_PARTKEY INT, 
    P_NAME STRING, 
    P_MFGR STRING, 
    P_BRAND STRING, 
    P_TYPE STRING, 
    P_SIZE INT, 
    P_CONTAINER STRING, 
    P_RETAILPRICE DOUBLE, 
    P_COMMENT STRING) 
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '|' STORED AS TEXTFILE 
LOCATION 'oss://test-bucket-julian-1/tpch_100m/part';CREATE EXTERNAL TABLE region (
    R_REGIONKEY INT, 
    R_NAME STRING, 
    R_COMMENT STRING) 
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '|' STORED AS TEXTFILE 
LOCATION 'oss://test-bucket-julian-1/tpch_100m/region';

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建表完畢后,刷新頁面,在左邊導航條中能看到schema下的8張表。

6. 執行TPC-H查詢

TPC-H總共22條查詢,如下:
Q1:

SELECT   l_returnflag,
         l_linestatus,         Sum(l_quantity)                                       AS sum_qty,         Sum(l_extendedprice)                                  AS sum_base_price,         Sum(l_extendedprice * (1 - l_discount))               AS sum_disc_price,         Sum(l_extendedprice * (1 - l_discount) * (1 + l_tax)) AS sum_charge,         Avg(l_quantity)                                       AS avg_qty,         Avg(l_extendedprice)                                  AS avg_price,         Avg(l_discount)                                       AS avg_disc,         Count(*)                                              AS count_orderFROM     lineitemWHERE    l_shipdate <= date '1998-12-01' - INTERVAL '93' dayGROUP BY l_returnflag,
         l_linestatusORDER BY l_returnflag,
         l_linestatusLIMIT    1;

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Q2:

SELECT   s_acctbal,
         s_name,
         n_name,
         p_partkey,
         p_mfgr,
         s_address,
         s_phone,
         s_commentFROM     part,
         supplier,
         partsupp,
         nation,
         regionWHERE    p_partkey = ps_partkeyAND      s_suppkey = ps_suppkeyAND      p_size = 35AND      p_type LIKE '%NICKEL'AND      s_nationkey = n_nationkeyAND      n_regionkey = r_regionkeyAND      r_name = 'MIDDLE EAST'

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Q3:

SELECT   l_orderkey,         Sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) AS revenue,
         o_orderdate,
         o_shippriorityFROM     customer,
         orders,
         lineitemWHERE    c_mktsegment = 'AUTOMOBILE'AND      c_custkey = o_custkeyAND      l_orderkey = o_orderkeyAND      o_orderdate < date '1995-03-31'AND      l_shipdate >  date '1995-03-31'GROUP BY l_orderkey,
         o_orderdate,
         o_shippriorityORDER BY revenue DESC,
         o_orderdateLIMIT    10;

Q4:

SELECT   o_orderpriority,         Count(*) AS order_countFROM     orders,
         lineitemWHERE    o_orderdate >= date '1997-10-01'AND      o_orderdate <  date '1997-10-01' + INTERVAL '3' monthAND      l_orderkey = o_orderkeyAND      l_commitdate < l_receiptdateGROUP BY o_orderpriorityORDER BY o_orderpriorityLIMIT    1;

Q5:

SELECT   n_name,         Sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) AS revenueFROM     customer,
         orders,
         lineitem,
         supplier,
         nation,
         regionWHERE    c_custkey = o_custkeyAND      l_orderkey = o_orderkeyAND      l_suppkey = s_suppkeyAND      c_nationkey = s_nationkeyAND      s_nationkey = n_nationkeyAND      n_regionkey = r_regionkeyAND      r_name = 'ASIA'AND      o_orderdate >= date '1995-01-01'AND      o_orderdate <  date '1995-01-01' + INTERVAL '1' yearGROUP BY n_nameORDER BY revenue DESCLIMIT    1;

Q6:

SELECT sum(l_extendedprice * l_discount) AS revenueFROM lineitemWHERE l_shipdate >= date '1995-01-01'AND l_shipdate < date '1995-01-01' + interval '1' yearAND l_discount between 0.04 - 0.01 AND 0.04 + 0.01AND l_quantity < 24LIMIT 1;

Q7:

SELECT   supp_nation,
         cust_nation,
         l_year,         Sum(volume) AS revenueFROM     (                SELECT n1.n_name                          AS supp_nation,
                       n2.n_name                          AS cust_nation,                       Extract(year FROM l_shipdate)      AS l_year,
                       l_extendedprice * (1 - l_discount) AS volume                FROM   supplier,
                       lineitem,
                       orders,
                       customer,
                       nation n1,
                       nation n2                WHERE  s_suppkey = l_suppkey                AND    o_orderkey = l_orderkey                AND    c_custkey = o_custkey                AND    s_nationkey = n1.n_nationkey                AND    c_nationkey = n2.n_nationkey                AND    ( (
                                     n1.n_name = 'GERMANY'
                              AND    n2.n_name = 'INDIA')                       OR     (
                                     n1.n_name = 'INDIA'
                              AND    n2.n_name = 'GERMANY') )                AND    l_shipdate BETWEEN date '1995-01-01' AND    date '1996-12-31' ) AS shippingGROUP BY supp_nation,
         cust_nation,
         l_yearORDER BY supp_nation,
         cust_nation,
         l_yearLIMIT    1;

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Q8:

SELECT   o_year,         Sum(         CASE
                  WHEN nation = 'INDIA' THEN volume                  ELSE 0
         end) / Sum(volume) AS mkt_shareFROM     (                SELECT Extract(year FROM o_orderdate)     AS o_year,
                       l_extendedprice * (1 - l_discount) AS volume,
                       n2.n_name                          AS nation                FROM   part,
                       supplier,
                       lineitem,
                       orders,
                       customer,
                       nation n1,
                       nation n2,
                       region                WHERE  p_partkey = l_partkey                AND    s_suppkey = l_suppkey                AND    l_orderkey = o_orderkey                AND    o_custkey = c_custkey                AND    c_nationkey = n1.n_nationkey                AND    n1.n_regionkey = r_regionkey                AND    r_name = 'ASIA'
                AND    s_nationkey = n2.n_nationkey                AND    o_orderdate BETWEEN date '1995-01-01' AND    date '1996-12-31'
                AND    p_type = 'STANDARD ANODIZED STEEL' ) AS all_nationsGROUP BY o_yearORDER BY o_yearLIMIT    1;

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Q9:

SELECT   nation,
         o_year,         Sum(amount) AS sum_profitFROM     (                SELECT n_name                                                          AS nation,                       Extract(year FROM o_orderdate) AS o_year,
                       l_extendedprice * (1 - l_discount) - ps_supplycost * l_quantity AS amount                FROM   part,
                       supplier,
                       lineitem,
                       partsupp,
                       orders,
                       nation                WHERE  s_suppkey = l_suppkey                AND    ps_suppkey = l_suppkey                AND    ps_partkey = l_partkey                AND    p_partkey = l_partkey                AND    o_orderkey = l_orderkey                AND    s_nationkey = n_nationkey                AND    p_name LIKE '%aquamarine%' ) AS profitGROUP BY nation,
         o_yearORDER BY nation,
         o_year DESCLIMIT    1;

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Q10:

SELECT   c_custkey,
         c_name,         Sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) AS revenue,
         c_acctbal,
         n_name,
         c_address,
         c_phone,
         c_commentFROM     customer,
         orders,
         lineitem,
         nationWHERE    c_custkey = o_custkeyAND      l_orderkey = o_orderkeyAND      o_orderdate >= date '1994-08-01'AND      o_orderdate <  date '1994-08-01' + INTERVAL '3' monthAND      l_returnflag = 'R'AND      c_nationkey = n_nationkeyGROUP BY c_custkey,
         c_name,
         c_acctbal,
         c_phone,
         n_name,
         c_address,
         c_commentORDER BY revenue DESCLIMIT    20;

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Q11:

SELECT   ps_partkey,         Sum(ps_supplycost * ps_availqty) AS valueFROM     partsupp,
         supplier,
         nationWHERE    ps_suppkey = s_suppkeyAND      s_nationkey = n_nationkeyAND      n_name = 'PERU'GROUP BY ps_partkeyHAVING   Sum(ps_supplycost * ps_availqty) >
(SELECT Sum(ps_supplycost * ps_availqty) * 0.0001000000 as sum_value  FROM partsupp,
       supplier,
       nation  WHERE  ps_suppkey = s_suppkey  AND    s_nationkey = n_nationkey  AND    n_name = 'PERU')ORDER BY value DESCLIMIT    1;

Q12:

SELECT l_shipmode, sum(case when o_orderpriority = '1-URGENT' or o_orderpriority = '2-HIGH' then 1
    else 0end) AS high_line_count, sum(case when o_orderpriority <> '1-URGENT' and o_orderpriority <> '2-HIGH' then 1else 0end) AS low_line_countFROM orders,
     lineitemWHERE o_orderkey = l_orderkeyAND l_shipmode in ('MAIL', 'TRUCK')AND l_commitdate < l_receiptdateAND l_shipdate < l_commitdateAND l_receiptdate >= date '1996-01-01'AND l_receiptdate < date '1996-01-01' + interval '1' yearGROUP BY l_shipmodeORDER BY l_shipmodeLIMIT 1;

Q13:

SELECT c_count, count(*) AS custdistFROM (    SELECT c_custkey, count(o_orderkey) AS c_count    FROM customer,
         orders    WHERE c_custkey = o_custkey    AND o_comment NOT LIKE '%pending%accounts%'
    GROUP BY c_custkey ) AS c_ordersGROUP BY c_countORDER BY custdist DESC, c_count DESCLIMIT 1;

Q14:

SELECT 100.00 * sum(case when p_type like 'PROMO%' then l_extendedprice * (1 - l_discount)    else 0end) / sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) AS promo_revenueFROM lineitem,
     partWHERE l_partkey = p_partkeyAND l_shipdate >= date '1996-01-01'AND l_shipdate < date '1996-01-01' + interval '1' monthLIMIT 1;

Q15:

WITH revenue0 AS
(SELECT l_suppkey AS supplier_no, sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) AS total_revenueFROM lineitemWHERE l_shipdate >= date '1993-01-01'AND l_shipdate < date '1993-01-01' + interval '3' monthGROUP BY l_suppkey
)SELECT s_suppkey, s_name, s_address, s_phone, total_revenueFROM supplier, revenue0WHERE s_suppkey = supplier_noAND total_revenue IN (    SELECT max(total_revenue)    FROM revenue0 )ORDER BY s_suppkey;

Q16:

SELECT p_brand, p_type, p_size, count(distinct ps_suppkey) AS supplier_cntFROM partsupp,
     partWHERE p_partkey = ps_partkeyAND p_brand <> 'Brand#23'AND p_type NOT LIKE 'PROMO BURNISHED%'AND p_size IN (1, 13, 10, 28, 21, 35, 31, 11)AND ps_suppkey NOT IN (    SELECT s_suppkey    FROM supplier    WHERE s_comment LIKE '%Customer%Complaints%' )GROUP BY p_brand, p_type, p_sizeORDER BY supplier_cnt DESC, p_brand, p_type, p_sizeLIMIT 1;

Q17:

SELECT
    sum(l_extendedprice) / 7.0 AS avg_yearlyFROM
    lineitem,
    partWHERE p_partkey = l_partkey    AND p_brand = 'Brand#44'
    AND p_container = 'WRAP PKG'
    AND l_quantity < (        SELECT
            0.2 * avg(l_quantity)        FROM
            lineitem, part        WHERE
            l_partkey = p_partkey
    );

Q18:

SELECT c_name, c_custkey, o_orderkey, o_orderdate, o_totalprice, sum(l_quantity)FROM customer,
     orders,
     lineitemWHERE o_orderkey IN (      SELECT l_orderkey      FROM lineitem      GROUP BY l_orderkey      HAVING sum(l_quantity) > 315 )AND c_custkey = o_custkeyAND o_orderkey = l_orderkeyGROUP BY c_name, c_custkey, o_orderkey, o_orderdate, o_totalpriceORDER BY o_totalprice DESC, o_orderdateLIMIT 100;

Q19:

SELECT sum(l_extendedprice* (1 - l_discount)) AS revenueFROM lineitem,
     partWHERE ( p_partkey = l_partkey and p_brand = 'Brand#12'
        and p_container in ('SM CASE', 'SM BOX', 'SM PACK', 'SM PKG')        and l_quantity >= 6 and l_quantity <= 6 + 10
        and p_size between 1 and 5
        and l_shipmode in ('AIR', 'AIR REG')        and l_shipinstruct = 'DELIVER IN PERSON' )    or ( p_partkey = l_partkey and p_brand = 'Brand#13'
        and p_container in ('MED BAG', 'MED BOX', 'MED PKG', 'MED PACK')        and l_quantity >= 10 and l_quantity <= 10 + 10
        and p_size between 1 and 10
        and l_shipmode in ('AIR', 'AIR REG')        and l_shipinstruct = 'DELIVER IN PERSON' )    or ( p_partkey = l_partkey and p_brand = 'Brand#24'
        and p_container in ('LG CASE', 'LG BOX', 'LG PACK', 'LG PKG')        and l_quantity >= 21 and l_quantity <= 21 + 10
        and p_size between 1 and 15
        and l_shipmode in ('AIR', 'AIR REG')        and l_shipinstruct = 'DELIVER IN PERSON' )LIMIT 1;

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Q20:

with temp_table as
( select 0.5 * sum(l_quantity) as col1 from lineitem,
      partsupp where l_partkey = ps_partkey and l_suppkey = ps_suppkey and l_shipdate >= date '1993-01-01'
 and l_shipdate < date '1993-01-01' + interval '1' year)select s_name, s_addressfrom supplier,
     nationwhere s_suppkey in (    select ps_suppkey    from partsupp,
         temp_table    where ps_partkey in (        select p_partkey        from part        where p_name like 'dark%' )        and ps_availqty > temp_table.col1 )    and s_nationkey = n_nationkey and n_name = 'JORDAN'order by s_namelimit 1;

Q21:

select
    s_name,    count(*) as numwaitfrom
    supplier,
    lineitem l1,
    orders,
    nationwhere
    s_suppkey = l1.l_suppkey    and o_orderkey = l1.l_orderkey    and o_orderstatus = 'F'
    and l1.l_receiptdate > l1.l_commitdate    and exists (        select
            *        from
            lineitem l2        where
            l2.l_orderkey = l1.l_orderkey            and l2.l_suppkey <> l1.l_suppkey
    )    and not exists (        select
            *        from
            lineitem l3        where
            l3.l_orderkey = l1.l_orderkey            and l3.l_suppkey <> l1.l_suppkey            and l3.l_receiptdate > l3.l_commitdate
    )    and s_nationkey = n_nationkey    and n_name = 'SAUDI ARABIA'group by
    s_nameorder by
    numwait desc,
    s_namelimit 100;

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Q22:

with temp_table_1 as
(  select avg(c_acctbal) as avg_value  from customer  where c_acctbal > 0.00 and substring(c_phone from 1 for 2)  in ('33', '29', '37', '35', '25', '27', '43')
),
temp_table_2 as(  select count(*) as count1  from orders, customer  where o_custkey = c_custkey
)select cntrycode, count(*) as numcust, sum(c_acctbal) as totacctbalfrom (    select substring(c_phone from 1 for 2) as cntrycode, c_acctbal    from customer, temp_table_1, temp_table_2    where substring(c_phone        from 1
        for 2) in ('33', '29', '37', '35', '25', '27', '43')        and c_acctbal > temp_table_1.avg_value        and temp_table_2.count1 = 0) as custsalegroup by cntrycodeorder by cntrycodelimit 1;

7. 異步執行查詢

Data Lake Analytics支持“同步執行”模式和“異步執行”模式。“同步執行”模式下,控制臺界面等待執行結果返回;“異步執行”模式下,立刻返回查詢任務的ID。

如何使用Data Lake Analytics + OSS分析CSV格式的TPC-H數據集

點擊“執行狀態”,可以看到該異步查詢任務的執行狀態,主要分為:“RUNNING”,“SUCCESS”,“FAILURE”。

點擊“刷新”,當STATUS變為“SUCCESS”時,表示查詢成功,同時可查看查詢耗時“ELAPSE_TIME”和查詢掃描的數據字節數“SCANNED_DATA_BYTES”。

如何使用Data Lake Analytics + OSS分析CSV格式的TPC-H數據集

8. 查看查詢歷史

點擊“執行歷史”,可以看到您執行的查詢的歷史詳細信息,包括:
1)查詢語句;
2)查詢耗時與執行具體時間;
3)查詢結果返回行數;
4)查詢狀態;
5)查詢掃描的字節數;
6)結果集回寫到的目標OSS文件(Data Lake Analytics會將查詢結果集保存用戶的bucket中)。

查詢結果文件自動上傳到用戶同region的OSS bucket中,其中包括結果數據文件和結果集元數據描述文件。

{QueryLocation}/{query_name}|Unsaved}/{yyyy}/{mm}/{dd}/{query_id}/xxx.csv
{QueryLocation}/{query_name}|Unsaved}/{yyyy}/{mm}/{dd}/{query_id}/xxx.csv.metadata

其中QueryLocation為:

aliyun-oa-query-results-<your_account_id>-<oss_region>

如何使用Data Lake Analytics + OSS分析CSV格式的TPC-H數據集

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