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這篇文章給大家分享的是有關怎么用Python和Tesseract識別圖片文字的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
Linux 和 Mac 平臺的安裝非常簡單,直接命令行安裝即可,默認只有英文語言包,漢語包需要額外指定
sudo apt-get install tesseract-ocr # ubuntu
brew install tesseract # macOS
Windows 平臺需要二進制安裝包,官方下載地址 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/4.0-with-LSTM#400-alpha-for-windows,安裝時需要選擇中文語言包才是識別漢字
安裝完成后,需要設置兩個環境變量 $PATH 和 $TESSDATA_PREFIX,如果不指定后面會報錯,把 tessertact 的安裝路徑加入 PATH 變量中,TESSDATA_PREFIX 變量的值指定為語言包的路徑
Python-tesseract 是 tessertact 的 Python 封裝包,它需要依賴圖片處理庫 PIL(Pillow),環境搭建完成后就可以開始做定制化開發了。
以下我以杜甫的《登高》作為 demo 從中提取出其中的文字
# pip install pytesseract 先安裝依賴包
try:
import Image
except ImportError:
from PIL import Image
import pytesseract
# lang 指定中文簡體
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('dufu-denggao1.jpeg'), lang='chi_sim')
print(text)
輸出結果:
風 急 天 高 猿 哨 哀 , 渚 清 沙 白 鳥 飛 回 。 無 邊 落 木 蕭 蕭 下 , 不 盡 長 江 滾 滾 來 。 萬 里 悲 秋 常 作 客 , 百 年 多 病 獨 登 臺 。 艱 難 苦 恨 繁 霜 鬢 , 漫 倒 新 停 濁 酒 杯 。
感謝各位的閱讀!關于“怎么用Python和Tesseract識別圖片文字”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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