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小編給大家分享一下Hadoop生態新增列式存儲系統Kudu有什么特點，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
Hadoop 生態系統發展到現在，存儲層主要由HDFS和HBase兩個系統把持著，一直沒有太大突破。在追求高吞吐的批處理場景下，我們選用HDFS，在追求低延 遲，有隨機讀寫需求的場景下，我們選用HBase，那么是否存在一種系統，能結合兩個系統優點，同時支持高吞吐率和低延遲呢？有人嘗試修改HBase內核 構造這樣的系統，即保留HBase的數據模型，而將其底層存儲部分改為純列式存儲（目前HBase只能算是列簇式存儲引擎），但這種修改難度較大。 Kudu的出現有望解決這一難題。
Kudu是Cloudera開源的列式存儲引擎，具有以下幾個特點：
C++語言開發
高效處理類OLAP負載
與MapReduce，Spark以及Hadoop生態系統中其他組件進行友好集成
可與Cloudera Impala集成，替代目前Impala常用的HDFS+Parquet組合
靈活的一致性模型
順序寫和隨機寫并存的場景下，仍能達到良好的性能
高可用，使用Raft協議保證數據高可靠存儲
結構化數據模型
Kudu的出現，有望解決目前Hadoop生態系統難以解決的一大類問題，比如：
流式實時計算結果的更新
時間序列相關應用，具體要求有：
查詢海量歷史數據
查詢個體數據，并要求快速返回
預測模型中，周期性更新模型，并根據歷史數據快速做出決策
以上是“Hadoop生態新增列式存儲系統Kudu有什么特點”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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