怎么用R語言畫數據圖形

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plot是一般的畫圖函數，hist是直方圖，boxplot是箱型圖。這些函數會覆蓋前面的圖形，如何創建多個圖形便于同時查看呢？方法有三：

1、創建新圖形之前先打開一個新的圖形窗口，每一幅新圖形會出現在最近的圖形窗口中。

dev.new()
語句1
dev.new()
語句2
……

上面的語句，每顯現一幅圖形之前會新開一個窗口。

2、運用圖形界面上的前進后退按鈕即可。

3、可以使用dev.new,dev.next,dev.prev,dev.set等函數同時打開多個窗口，并選擇將哪個輸出到哪個窗口中。使用help(dev.cur)查看說明。這個貌似比較麻煩。

如果將不同的圖形放在一個窗口中，可以先用par(mfrow = c(2,3))類似語句創建一個2行3列的圖形集合，然后用plot一個一個畫圖就行了，結果見下圖：

3.2一個簡單的例子

3.3圖形參數

可以通過圖形參數自定義一幅圖的多個特征（字體、顏色、坐標軸、標題、圖例等）。par函數可以對圖形參數進行設置，執行par()可以查看各種參數，添加參數no.readonly = TRUE，可以查看可修改的參數列表。需要說明的是，設置par之后在關閉軟件前（會話結束前）一直有效。

可以先記錄原始參數，然后結束一段語句之后再進行還原。比如：

opar <- par(no.readonly = TRUE) #記錄初始設置
par(lty = 2,pch = 17)
...
par(opar)    #進行還原

當然可以在plot函數的后面直接設置參數。并不是所有的參數都是可以指定的，用help函數可以查看具體函數。下面介紹一些圖形參數。

3.3.1符號和線條

開啟截圖模式：

具體的見下面截圖：

上圖中的21-25可以指定邊框的顏色(col=)和填充的顏色(bg=).

上面是線型的設置。

3.3.2下面是顏色的設置

上面是顏色的設置說明，需要在具體的函數上進行實現和驗證。col函數后面可以用編號、顏色名稱、十六進制顏色值、RGB、HSV等進行設置。RGB是三原色，HSV是基于色相、飽和度、亮度來生成函數。colors可以查看所有顏色名稱，嗯，657種。http://research.stowers-institute.org/efg/R/Color/Chart 有非常直觀的顏色說明！

可以由很多函數來生成連續的顏色，rainrow(),heat.colors(),terrain.colors()topo.colors(),cm.colors()等，gray函數可以產生多階灰度，后面加一個0-1之間的向量。

pie函數用來畫餅圖，下面是一個例子：

par(mfrow = c(1,2))
n <- 10mycolors <- rainbow(n)
pie(rep(1:10),labels = mycolors,
    col = mycolors)
mygrays <- gray(0:n/n)
pie(rep(1,n),labels = mygrays,
    col = mygrays)

下面是結果：

3.3.3文本屬性

圖形參數可以指定字號、字體和字樣。下面是相關的參數說明:

字體族是比較難以設置的。family這里的襯線、無襯線字體和等寬字體等可以設置，windo下分別映射為TT Times New Roman、TT Arial和TT Courier New。如果想用其他映射，可以用windoFonts函數進行設置。用pdf輸出圖形，字體設置會簡單一些，用names(pdfFonts())查看可用字體,輸出是只需要在pdf函數中增加參數 family = “fontname”就可以了。PostScript格式（一種用來打印的格式字體）也是類似的道理。

3.3.4圖形尺寸與邊界尺寸

完整的邊界指南http://research.stowers-institute.org/efg/R/Graphics/Basics/mar-oma/，下面寫一個例子：

dose <- c(20,30,40,45,60)
dragA <- c(16,20,27,40,60)
dragB <- c(15,18,25,31,40)
opar <- par(no.readonly = TRUE)
par(pin = c(2,3))
par(lwd = 2,cex = 1.5)
par(cex.axis = .75,font.axis = 3)
plot(dose,dragA,type = "b",pch = 19,lty = 2,
     col = "red")
plot(dose,dragB,type = "b",pch = 23,lty = 6,
     col = "blue",bg = "green")#這里的col和bg是對pch=23的圖形進行的設置，當然這里的col也對線條顏色進行了設置
par(opar)

下面是結果：

關于怎么用R語言畫數據圖形就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。