Hadoop產品有哪些

這篇文章將為大家詳細講解有關Hadoop產品有哪些，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

    Hadoop系列 常用的項目有，Hadoop , Hive , Pig , HBase , Sqoop , Mahout , Zookeeper , Avro , Ambari , Chukwa , YARN , Hcatalog , Oozie , Cassandra , Hama , Whirr , Flume , Bigtop , Crunch , Hue等等。

各產品介紹：

• Apache Hadoop ： 是Apache開源組織的一個分布式計算開源框架，提供了一個分布式文件系統子項目（HDFS）和支持MapReduce分布式計算的軟件架構。

• Apache Hive ： 是基于Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，通過類SQL語句快速實現簡單的MapReduce統計，不必開發專門的MapReduce應用，十分適合數據倉庫的統計分析。

• Apache Pig： 是一個基于Hadoop的大規模數據分析工具，它提供的SQL-LIKE語言叫Pig Latin，該語言的編譯器會把類SQL的數據分析請求轉換為一系列經過優化處理的MapReduce運算。

•  APache HBase：是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，利用HBase技術可在廉價PC server上搭建起大規模結構化存儲集群。

• Apache Sqoop ：是一個用來將Hadoop和關系型數據庫中的數據相互轉移的工具，可以將一個關系型數據庫（MySQL、Oracle、Postgres等）中的數據導進到Hadoop的HDFS中，也可以將HDFS的數據導進到關系型數據庫中。

• Apache  Zookeeper：是一個為分布式應用所設計的分布的、開源的協調服務，它主要是用來解決分布式應用中經常遇到的一些數據管理問題，簡化分布式應用協調及其管理的難度，提供高性能的分布式服務。

• Apache Mahout：是基于Hadoop的機器學習和數據挖掘的一個分布式框架，Mahout用MapReduce實現了部分數據挖掘算法，解決了并行挖掘的問題。

• Apache Cassandra：是一套開源分布式NoSQL數據庫系統。它最初由Facebook開發，用于儲存簡單格式數據，集Google BigTable的數據模型與Amazon Dynamo的完全分布大的架構于一身。

• Apache Avro：是一個數據序列化系統，設計用于支持數據密集型，大批量數據交換的應用。Avro是新的數據序列化格式與傳輸工具，將逐步取代Hadoop原有的IPC機制。

• Apache Ambari ： 是一種基于Web的工具，支持Hadoop集群的供應、管理和監控。

• Apache Chukwa：是一個開源的用于監控大型分布式系統的數據收集系統，它可以將各種各樣類型的數據收集成適合Hadoop處理的文件保存在HDFS中，供Hadoop進行各種MapReduce操作。

• Apache Hama ：是一個基于HDFS的BSP（Bulk Synchronous Parallel）并行計算框架，Hama可用于包括圖、矩陣和網絡算法在內的大規模、大數據計算。

• Apache Flume ： 是一個分布的、可靠的、高可和的海量日志聚合的系統，可用于日志數據收集，日志數據處理，日志數據傳輸。

• Apache Giraph：是一個可伸縮的分布式迭代圖處理系統，基于Hadoop平臺，靈感來自BSP和Google的Pregel。

• Apache Oozie ：是一個工作流引擎服務器，用于管理和協調運行在Hadoop平臺上（HDFS、Pig和MapReduce）的任務。

• Apache Crunch：是基于Google的FlumeJava庫編寫的java庫，用于創建MapReduce程序。與Hive,Pig類似，Crunch提供了用于實現如連接數據、執行聚合和排序記錄等常見任務的模式庫。

• Apache Whirr：是一套運行于云服務的類庫（包括Hadoop），可提供高度的互補性。Whirr支持Amazon EC2 和 Rackspace的服務。

• Apache Bigtop ：是一個對Hadoop及其周邊生態進行打包，分發和測試的工具。

• Apache HCatalog：是基于Hadoop的數據表和存儲管理，實現中內的元數據和模式管理，跨越Hadoop和RDBMS，利用Pig和Hive提供關系視圖。

• Cloudera Hue：是一個基于WEB的監控和管理系統，實現對HDFS、MapReduce、YARN、HBase、Hive、Pig的web化操作和管理。

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