digits的安裝與使用是怎樣的

今天就跟大家聊聊有關digits的安裝與使用是怎樣的，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

    DIGITS是我一直想嘗試的軟件，覺得對我這種想加速學習深度學習的人來說很有用，DIGITS的安裝有兩種方法，一種是源碼安裝，一種是可在軟件倉庫中安裝，顯然，對于ubuntu，用后者安裝更方便，安裝方法如https://github.com/NVIDIA/DIGITS所說，

CUDA_REPO_PKG=cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_amd64.deb &&
    wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/$CUDA_REPO_PKG &&
    sudo dpkg -i $CUDA_REPO_PKG

ML_REPO_PKG=nvidia-machine-learning-repo_4.0-2_amd64.deb &&
    wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1404/x86_64/$ML_REPO_PKG &&
    sudo dpkg -i $ML_REPO_PKG

apt-get update
apt-get install digits

安裝成功就可以了，安裝DIGITS的前提是你已安裝了cuda和其中一個深度學習的框架，如caffe.

大概要10分鐘吧，結果如下，好像有些警告，待以后有問題時再看看。

簡單使用：

1.在瀏覽器輸入

http://localhost

就可以打開操作界面，不過我并不想別人知道或使用這個地址，想把端口號換掉

sudo dpkg-reconfigure digits

重新改為你想要的端口號就好了。

2.下載手寫數據

在安裝目錄下有一個main.py文件，里同包括了其他的一些數據https://github.com/NVIDIA/DIGITS/blob/master/docs/StandardDatasets.md

python /share/digits/tools/download_data/main.py mnist ~/Document/digits/mnist

如上圖，在Models區域點擊Images，選擇Classfication。在彈出的頁面填寫信息，數據集選擇：MNIST再通過如上設置，點擊Create，這樣數據庫就建好了。點擊Digits返回到首頁

訓練完之后驗證數據，用的是job下面的val.txt

看完上述內容，你們對digits的安裝與使用是怎樣的有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。