Hadoop2.6.0上的spark1.5.2集群如何搭建

這篇文章將為大家詳細講解有關Hadoop2.6.0上的spark1.5.2集群如何搭建，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

一、Spark安裝前提

安裝Spark之前需要先安裝Hadoop集群，因為之前已經安裝了hadoop，所以我直接在之前的hadoop集群上安裝spark，但是因為機器內存不夠，我只選擇master以及slave01安裝spark集群，而不要slave02了。

二、Spark安裝步驟：

1.下載scala-2.11.7.tgz

    http://www.scala-lang.org/download/2.11.7.html

2.下載spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz(之前安裝的hadoop是2.6.0的)

    http://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-1.5.2/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz

3.安裝Scala（在master上）：

    mkdir /application/scala

    cp /root/scala-2.11.7.tgz /application/scala/

    cd /application/scala/

    tar -zxvf scala-2.11.7.tgz

          創建軟鏈接：

    ln -s /application/scala/scala-2.11.7 /application/scala/scala 

    修改環境變量，添加SCALA_HOME，并修改PATH即可：

vi /etc/profile.d/java.sh

export SCALA_HOME=/application/scala/scala-2.11.7

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$PATH 

    使配置立即生效：

source /etc/profile 

    驗證是否安裝成功

scala –version

    顯示如下：

4.將/application/scala從master復制到另外一臺機器slave01上。

      scp -r /application/scala root@slave01:/application/

5.將/etc/profile.d/java.sh 也復制到slave01上。

再在slave01上進行以下命令操作，使配置生效：

source /etc/profile

6.安裝Spark（在master上）：

    mkdir /application/spark

    cp /root/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz /application/spark/

    tar -zxvf spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz

    修改環境變量：將SPARK_HOME添加進去，并修改PATH即可。

vi /etc/profile.d/java.sh

export SPARK_HOME=/application/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$PATH

    是配置立即生效：

source /etc/profile

7.修改配置文件

7.1修改spark-env.sh配置文件：

cd /application/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/conf

cp spark-env.sh.template spark-env.sh

vi spark-env.sh

在后面追加

###jdk dir

export  JAVA_HOME=/usr/local/jdk

###scala dir

export SCALA_HOME=/application/scala/scala

###the ip of master node of spark

export SPARK_MASTER_IP=192.168.10.1

###the max memory size of worker

export SPARK_WORKER_MEMORY=512m

###hadoop configuration file dir

export HADOOP_CONF_DIR=/application/hadoop/hadoop/etc/hadoop

7.2修改slaves文件

cp slaves.template slaves

vi slaves

添加如下（可能有默認localhost，將其改成master）：

master

slave01

8.將/application/spark以及環境變量的配置文件復制到slave01，并通過source命令將文件立即生效

    scp -r /application/spark root@slave01:/application/

    scp -r /etc/profile.d/java.sh root@slave01:/etc/profile.d/java.sh

    修改所屬組和用戶

    chown -R hadoop:hadoop /application/spark

      9.到此Spark集群搭建完畢。

     10.啟動Spark集群：

    啟動Spark之前需要先將hadoop的dfs以及yarn啟動。

    /application/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/sbin/start-all.sh

    啟動所有服務之后，在命令行輸入jps，顯示如下：

    比hadoop集群啟動時多了Master和worker

    輸入如下命令

    /application/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/bin/spark-shell.sh

    出現scala>時說明成功。

    在瀏覽器中輸入192.168.10.1:8080時，會看到如下圖，有兩個Worker

在瀏覽器中輸入192.168.10.1:4040

出現如圖：

三、運行實例wordcount實例：

scala>var textcount=sc.textFile("hdfs://master:9000/data/words2").filter(line=>line.contains("haha")).count()

顯示結果如下：

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