Hadoop中有哪些數據類型

本篇文章為大家展示了Hadoop中有哪些數據類型，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

       一.  Hadoop內置的數據類型

• BooleanWritable:標準布爾型數值

• ByteWritable:單字節數值

• DoubleWritable:雙字節數值

• FloatWritable:浮點數

• IntWritable:整型數

• LongWritable:長整型數

• Text:使用UTF8格式存儲的文本

• NullWritable:當<key, value>中的key或value為空時使用

       Hadoop中的數據類型都要實現Writable接口，以便用這些類型定義的數據可以被網絡傳輸和文件存儲。

                                    二. 用戶自定義數據類型的實現

     1.繼承接口Writable,實現其方法write()和readFields(), 以便該數據能被序列化后完成網絡傳輸或文件輸入/輸出；

     2.如果該數據需要作為主鍵key使用，或需要比較數值大小時，則需要實現WritalbeComparable接口,實現其方法write(),readFields(),CompareTo() 。

     3.數據類型，必須要有一個無參的構造方法，為了方便反射，進行創建對象。    

     4.在自定義數據類型中，建議使用java的原生數據類型，最好不要使用Hadoop對原生類型進行封裝的數據類型。eg.int x ;//IntWritable String s; //Text

public class Point3D implements WritableComparable<Point3D>

{

    private float x,y,z;

    public float getX(){return x;}

    public float getY(){return y;}

    public float getZ(){return z;}

    public Point3D (){}

    public void readFields(DataInput in) throws IOException

    {

        x = in.readFloat();

        y = in.readFloat();

        z = in.readFloat();

    }

    public void write(DataOutput out) throws IOException

    {

         out.writeFloat(x);

         out.writeFloat(y);

         out.writeFloat(z);

    }

    public int CompareTo(Point3D p)

    {

        //具體實現比較當前的空間坐標點this(x,y,z)與指定的點p(x,y,z)的大小

        // 并輸出： -1(小于), 0(等于), 1(大于)

    }

}

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