要將MySQL數據庫中的數據讀取到Redis中，可以使用Kafka作為中間件來實現數據的傳輸和處理。以下是一種可能的實現方式：

1. 首先，在Kafka中創建一個名為mysql_topic的topic，用于接收從MySQL數據庫讀取的數據。

2. 創建一個Kafka Consumer來訂閱mysql_topic，并從MySQL數據庫中讀取數據。

   Properties props = new Properties();
   props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
   props.put("group.id", "mysql_consumer_group");
   props.put("enable.auto.commit", "true");
   props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
   props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
   props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
   
   KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
   consumer.subscribe(Arrays.asList("mysql_topic"));
   
   while (true) {
       ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
       for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
            // 在這里進行數據處理操作，比如將數據寫入Redis
       }
   }
   

3. 在Consumer的處理邏輯中，將從MySQL讀取到的數據寫入Redis中。

   // 連接Redis
   Jedis jedis = new Jedis("localhost");
   jedis.auth("password");
   
   // 讀取MySQL數據庫中的數據
   String data = record.value();
   
   // 將數據寫入Redis
   jedis.set(record.key(), data);
   

   注意：以上示例使用了Jedis作為Redis的Java客戶端，需要在項目中引入相應的依賴。

4. 將處理后的數據發送到另一個Kafka topic，供其他應用程序使用，或者直接在Consumer中進行相關業務邏輯處理。

   // 創建一個Kafka Producer
   Properties props = new Properties();
   props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
   props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
   props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
   
   KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
   
   // 發送處理后的數據到另一個Kafka topic
   ProducerRecord<String, String> kafkaRecord = new ProducerRecord<>("redis_topic", record.key(), data);
   producer.send(kafkaRecord);
   

這樣，就可以將MySQL數據庫中的數據通過Kafka傳輸到Redis中，并在需要的情況下進行相關處理。