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這篇文章給大家介紹python二叉搜索樹中第K小的元素是什么,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
給定一個二叉搜索樹,編寫一個函數 kthSmallest
來查找其中第 k 個最小的元素。
說明:
你可以假設 k 總是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索樹元素個數。
示例 1:
輸入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3
/ \
1 4
\
2
輸出: 1
示例 2:
輸入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
5
/ \
3 6
/ \
2 4
/
1
輸出: 3
進階:
如果二叉搜索樹經常被修改(插入/刪除操作)并且你需要頻繁地查找第 k 小的值,你將如何優化 kthSmallest
函數?
解題思路:
1,這是一個中序遍歷加剪枝優化的題目
2,如果左子樹長度大于k,就不用遍歷右子樹了
3,在總結果中選第k個
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func kthSmallest(root *TreeNode, k int) int {
r:=mid(root,k)
return r[k-1]
}
func mid(root*TreeNode,k int)[]int{
var r [] int
if root==nil{
return r
}
l:=mid(root.Left,k)
if len(l)>=k{
return l
}
r=append(l,root.Val)
if len(l)+1>=k{
return r
}
rr:=mid(root.Right,k-len(l)-1)
r=append(r,rr...)
return r
}
計算給定二叉樹的所有左葉子之和。
示例:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
在這個二叉樹中,有兩個左葉子,分別是 9 和 15,所以返回 24
解題思路:
1,如果是左葉子,則將當前節點加入和
2,計算當前節點的左、右子樹的左葉子和
/** * Definition for a binary tree node. * type TreeNode struct { * Val int * Left *TreeNode * Right *TreeNode * } */func sumOfLeftLeaves(root *TreeNode) int { if root==nil{ return 0 } if root.Left!=nil{ if root.Left.Left==nil&&root.Left.Right==nil{ return root.Left.Val + sumOfLeftLeaves(root.Right) } } return sumOfLeftLeaves(root.Left)+ sumOfLeftLeaves(root.Right)}
關于python二叉搜索樹中第K小的元素是什么就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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