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這篇文章主要講解了“Stream Grouping類型有哪些”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Stream Grouping類型有哪些”吧！
Stream Grouping定義了一個流在Bolt任務間該如何被切分。這里有Storm提供的6個Stream Grouping類型：
1. 隨機分組（Shuffle grouping）：隨機分發tuple到Bolt的任務，保證每個任務獲得相等數量的tuple。
2. 字段分組（Fields grouping）：根據指定字段分割數據流，并分組。例如，根據“user-id”字段，相同“user-id”的元組總是分發到同一個任務，不同“user-id”的元組可能分發到不同的任務。
3. 全部分組（All grouping）：tuple被復制到bolt的所有任務。這種類型需要謹慎使用。
4. 全局分組（Global grouping）：全部流都分配到bolt的同一個任務。明確地說，是分配給ID最小的那個task。
5. 無分組（None grouping）：你不需要關心流是如何分組。目前，無分組等效于隨機分組。但最終，Storm將把無分組的Bolts放到Bolts或Spouts訂閱它們的同一線程去執行（如果可能）。
6. 直接分組（Direct grouping）：這是一個特別的分組類型。元組生產者決定tuple由哪個元組處理者任務接收。
當然還可以實現CustomStreamGroupimg接口來定制自己需要的分組。
感謝各位的閱讀，以上就是“Stream Grouping類型有哪些”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Stream Grouping類型有哪些這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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