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Stream如何在java中使用?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
Java主要應用于:1. web開發;2. Android開發;3. 客戶端開發;4. 網頁開發;5. 企業級應用開發;6. Java大數據開發;7.游戲開發等。
1.映射
如果想通過某種操作把一個流中的元素轉化成新的流中的元素,可以使用 map() 方法。
public class MapStreamDemo { public static void main(String[] args) { List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("周杰倫"); list.add("王力宏"); list.add("陶喆"); list.add("林俊杰"); Stream<Integer> stream = list.stream().map(String::length); stream.forEach(System.out::println); } }
2.排序
public void test3(){ //(1)自然排序 List<Integer> list = Arrays.asList(4,3,7,9,12,8,10,23,2); Stream<Integer> stream = list.stream(); stream.sorted().forEach(System.out::println); //(2)對象排序:對象類可以先實現comparable接口,或者是直接指定 //第一種:先實現compable接口 List<Student> studentList = StudentData.getStudents(); studentList.stream().sorted().forEach(System.out::println); //第二種:直接指定comparable List<Student> studentList1 = StudentData.getStudents(); studentList1.stream() .sorted((e1,e2)-> Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge())) .forEach(System.out::println); }
3.組合
reduce() 方法的主要作用是把 Stream 中的元素組合起來,它有兩種用法:
Optional reduce(BinaryOperator accumulator)
沒有起始值,只有一個參數,就是運算規則,此時返回 Optional。
T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator)
有起始值,有運算規則,兩個參數,此時返回的類型和起始值類型一致。
public class ReduceStreamDemo { public static void main(String[] args) { Integer[] ints = {0, 1, 2, 3}; List<Integer> list = Arrays.asList(ints); Optional<Integer> optional = list.stream().reduce((a, b) -> a + b); Optional<Integer> optional1 = list.stream().reduce(Integer::sum); System.out.println(optional.orElse(0)); System.out.println(optional1.orElse(0)); int reduce = list.stream().reduce(6, (a, b) -> a + b); System.out.println(reduce); int reduce1 = list.stream().reduce(6, Integer::sum); System.out.println(reduce1); } }
關于Stream如何在java中使用問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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