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本篇文章為大家展示了GIS開發中如何使用空間數據庫，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
在早期GIS開發中，空間數據庫的使用比較少，一般都是使用Arcgis Engine進行GIS空間分析等功能的開發，或者通過Spatial Database Engine（sde）空間數據引擎調用數據庫的數據進行功能開發，開源方面，gdal使用的也比較多。
隨著技術的發展，現在好多數據庫的都支持空間數據擴展，不管是關系型數據庫，還是NoSQL數據庫，常見的有Oracle數據庫的空間，SQL Server2008版本以后也加入了空間擴展，MySQL有空間擴展，Postgresql專門的擴展Postgis，文件型的Sqlite也能通過各種開發語言，實現空間數據的擴展（Spatialite），NoSQL中的mongodb、couchbase同樣也能夠實現空間數據的相關操作。
對比于操作shapefile等文件類型的空間數據，空間數據庫在存儲、開發、效率上有相當不錯的優勢。
開發一個GIS的分析功能，使用文件類型的空間數據，需要使用開發語言，將數據讀取一遍，逐個進行分析，查驗結果，而在空間數據庫中，簡單的只需要一個sql語句，就能將結果獲取出來，這在代碼的編寫數量可能就減少不少工作量，數據庫引擎一般都經過相當的優化，在分析過程的效率對比自己讀取也會有相當的提高，而且有些空間數據庫還能提供一些類似于路徑分析的高級分析，這也能提高GIS應用開發的效率。
數據存儲更新方面，文件數據的修改，一般都需要通過專門的工具進行修改，更新數據也就相當于對于整個文件修改，在數據庫中的數據，存儲更新，也可能通過幾個sql語句就能夠進行修改，不同的數據庫，可將空間數據表的坐標信息導出成wkt、wkb等通用格式，方便數據的遷移，而且wkt、wkb格式在各類地圖引擎中，都有可用的api直接解析成平臺的坐標信息。
數據的共享，目前各類gis發布軟件，能夠支持連接數據庫的數據，進行共享發布，再通過開發的業務數據服務，支持BS\CS客戶端的數據訪問。
上述內容就是GIS開發中如何使用空間數據庫，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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