matplotlib Basemap中如何加載shp文件

小編給大家分享一下matplotlib Basemap中如何加載shp文件，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

matplotlib是python中的一個畫圖插件；

matplotlib支持二維圖的效果，也支持三維圖的效果，在大數據的制作中，可以以地圖為底，在旁邊加上柱狀圖的效果，達到一個三維立體的效果，python現成的庫有很多，這在開發中就比較方便，可以直接import進來使用。

matplotlib的Basemap中包含解析常用的shp格式矢量數據，通過讀取shp文件，可以很方便的在Basemap上進行畫圖。
下邊是根據Basemap的一個例子，說明如何讀取shp，并將shp里的數據畫在地圖上：

#引用相應的類庫

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap as Basemap
# 設置地圖的坐標系和坐標顯示范圍
m = Basemap(llcrnrlon=-100.,llcrnrlat=0.,urcrnrlon=-20.,urcrnrlat=57.,
            projection='lcc',lat_1=20.,lat_2=40.,lon_0=-60.,
            resolution ='l',area_thresh=1000.) 
fig=plt.figure()
# 讀取shp文件，注意第二個參數是shp文件在地圖里的名稱，接下來要用的.
shp_info = m.readshapefile('huralll020','hurall',drawbounds=False)
print(shp_info)
#在地圖中找到shp文件，讀取shp文件中的屬性
names = []
for shapedict in m.hurall_info:
    cat = shapedict['CATEGORY']
    name = shapedict['NAME']
    if cat in ['H4','H5'] and name not in names:
        if name != 'NOT NAMED':  names.append(name)
print(names)
print(len(names))
# 根據屬性，在地圖上畫圖
for shapedict,shape in zip(m.hurall_info,m.hurall):
    name = shapedict['NAME']
    cat = shapedict['CATEGORY']
    if name in names:
        xx,yy = zip(*shape)
        # plot為在地圖上畫圖
        if cat in ['H4','H5']: 
            m.plot(xx,yy,linewidth=1.5,color='r')
        elif cat in ['H1','H2','H3']:
            m.plot(xx,yy,color='k')
# 在地圖上畫其他輔助要素，國界，經緯度線等
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
m.drawmapboundary(fill_color='#99ffff')
m.fillcontinents(color='#cc9966',lake_color='#99ffff')
m.drawparallels(np.arange(10,70,20),labels=[1,1,0,0])
m.drawmeridians(np.arange(-100,0,20),labels=[0,0,0,1])
#設置圖的標題
plt.title('Atlantic Hurricane Tracks (Storms Reaching Category 4, 1851-2004)')
plt.show()

看完了這篇文章，相信你對“matplotlib Basemap中如何加載shp文件”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！