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本篇內容主要講解“MapReduce工作機制相關知識點有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“MapReduce工作機制相關知識點有哪些”吧!
可以只用一行代碼來運行一個MapReduce作業：
JobClient.runJob(conf)。
1、早期版本的Hadoop使用FIFO調度算法來運行作業
早期版本的Hadoop使用一種非常簡單的方法來調度用戶的作業：
按照作業提交的順序，使用FIFO（先進先出）調度算法來運行作業。
2、隨后，通過設置mapred.job.priority或JobClient的setJobPriority（）方法來設置優先級
3、Hadoop的調度器種類
在Hadoop中，MapReduce的調度器可以選擇。
1）、默認的調度器是原始的基于隊列的FIFO調度器。
2）、Fair Scheduler 公平調度器
3）、Capacity Scheduler
JobClient.runJob(conf);
1）、客戶端：提交MapReduce作業。
2）、jobtracker：協調作業的運行。
jobtracker是一個Java應用程序，它的主類是JobTracker。
3）、tasktracker：運行作業劃分后的任務。
tasktracker是一個Java應用程序，它的主類是TaskTracker。
4）、分布式文件系統（一般為HDFS）
用來在其他實體間共享作業文件。
到此，相信大家對“MapReduce工作機制相關知識點有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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