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這篇文章將為大家詳細講解有關torch.stack()與torch.cat()有什么區別，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
torch.stack()和torch.cat()的區別在于：
torch.stack()會造成一個新的維度，在該維度上進行拼接
torch.cat()不會造成新的維度，而是在已有維度上進行拼接
例子1：
import torch a = torch.tensor([[1, 2, 3]]) b = torch.stack((a, a)).size() c = torch.cat((a, a)).size() print(b) print(c)
結果為：
torch.Size([2, 1, 3]) torch.Size([2, 3])
例子2：
import torch a = torch.tensor([1, 2, 3]) b = torch.stack((a, a)).size() c = torch.cat((a, a)).size() print(b) print(c)
結果為：
torch.Size([2, 3]) torch.Size([6])
關于“torch.stack()與torch.cat()有什么區別”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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