Kibana 安裝

這里還是采用 Docker 方式安裝 Kibana，其實很簡單，只需要如下簡單命令：

version: '2'
services:
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.1
    environment:
      ELASTICSEARCH_HOSTS: http://elasticsearch.example.org # 這里配置ES地址。

之前講過，Kibana 只是為了更友好的從 ES 查詢、分析數據。前提還是要連接上 ES。所以，你可以使用如下 Docker Compose 編排文件，同時安裝 ES 和 Kibana：

docker-compose.yml 文件：

version: '2.2'
services:
  es01:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.1
    container_name: es01
    environment:
      - node.name=es01
      - discovery.type=single-node
      - cluster.name=es-docker
      - bootstrap.memory_lock=true
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data01:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - elastic

  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.1
    ports:
      - 5601:5601
    environment:
      ELASTICSEARCH_HOSTS: http://es01:9200 # 這里配置ES地址。
    networks:
      - elastic

volumes:
  data01:
    driver: local

networks:
  elastic:
    driver: bridge

通過 docker-compose 啟動：

docker-compose up -d

啟動完成之后可以訪問 http://localhost:5601/:

 

從圖中左側可以看到， Kibana 提供了很多功能，包括 Dashboard 面板、Dev Tools 開發工具（可以在里面使用QSL語句進行數據實驗）、 APM 應用性能監控系統、Logs 日志、Metrics 指標分析、以及新興的 Machine Learning 機器學習。

我們先從 Dev Tools 工具講起，也是我們平時使用較多的一個工具, 該工具提供了語法提示，以及快速執行查詢的便捷操作：

 

如上圖，往 hello 索引中寫入了一條數據，再從索引中查詢出數據。關于 QSL 語法可以查看官方的文檔：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/rest-apis.html

接下來講講 Kibana 對 ES 的監控功能，目的是為了監控 Kibana 所連接的 ES 集群的健康狀態：

 

可以從該面板中查看當前 ES 集群健康總覽、當前節點數量以及每個節點資源消耗情況、當前集群 ES 索引情況：

 

 

本文介紹了如何安裝 Kibana 以及如何通過 Kibana 寫入、查詢數據，同時介紹了 Kiabna 常用強大的界面功能。