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從IT時代到DT時代，伴隨著數字化高品質的生活，我們日常餐飲、出行、購物等行為都產生了龐大的數據量。根據預測，2020 年，全球數據總量將達到 44ZB，而我國大數據總量屆時將占比全球總量20%。
隨著大數據產業的飛速發展，同時也產生了巨大的人才缺口，目前大數據從業者數量僅占未來三到五年內市場需求總量的三成，大數據相關人才已然成為IT行業普遍爭搶的人才資源。隨之而來，大數據人才的薪資待遇也十分優渥，起薪高，漲幅大，福利好，月均薪資行業前列，目前行業平均月薪歷史最高達30.1k。
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大數據產業面臨人才大量稀缺的現狀，企業均不遺余力的招賢納士，眾多IT從業者關注到轉型大數據，也讓更多其他行業從業者躍躍欲試，紛紛考慮轉型大數據行業。那么，作為從未接觸過IT領域或經驗尚淺的0基礎者，該如何學習大數據呢？
一、系統化的大數據課程，夯實技術基礎
想要轉型大數據，需要學習的內容有很多，如JavaSE、MySQL、hive、 kafka、scala、ELK、flink等，作為零基礎學習者，建議先從基礎的java、linux學起，或是先從python知識開始學習，之后再循序漸進。如此，系統化的課程方能幫助學習者夯實基礎技術知識，扎實的掌握要領，扎實的基本功才能令個人能力系統正向的發展。
二、優秀導師傳授大數據經驗，高效突破進階
企業真實大數據項目的從業技術，聆聽這些講師的講解，能夠帶來高效的學習，他們能帶領學生準確掌握知識點，及時發現學習中的難點，幫助學習者快速領悟課程要領。這不僅能學習大數據相關理論知識，還能學習企業真實項目經驗，從而幫助自身突破進階蛻變成長。
三、實境實操項目訓練，積累大數據實戰能力
學習大數據技術，不僅要懂理論知識，更要理論實踐相結合。完備的硬件條件，真實的集群服務器環境，了解真實的互聯網流量數據，實操真實企業級訓練項目，如資訊APP分布式內容爬取系統、購物網站相似物品推薦系統等，更能令學習精益求精，有利于貼合行業企業的用人需求，也更利于在今后在實際工作中快速上手，靈活應用，發揮所學。
大數據時代，行業正在持續高速發展，充滿機遇和發展機會，想要轉型大數據的朋友們，能否抓住時代，抓住機遇，全看個人努力了。盡快開始學習充電，提升自我，盡早進入大數據行業，才能跟上時代的步伐。
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