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本篇內容介紹了“高效的Python爬蟲框架有哪些”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
1.Scrapy
Scrapy是一個為了爬取網站數據,提取結構性數據而編寫的應用框架。 可以應用在包括數據挖掘,信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數據。
項目地址:https://scrapy.org/
2.PySpider
pyspider 是一個用python實現的功能強大的網絡爬蟲系統,能在瀏覽器界面上進行腳本的編寫,功能的調度和爬取結果的實時查看,后端使用常用的數據庫進行爬取結果的存儲,還能定時設置任務與任務優先級等。
項目地址:https://github.com/binux/pyspider
3.Crawley
Crawley可以高速爬取對應網站的內容,支持關系和非關系數據庫,數據可以導出為JSON、XML等。零基礎一小時學會Python爬蟲
項目地址:http://project.crawley-cloud.com/
4.Portia
Portia是一個開源可視化爬蟲工具,可讓您在不需要任何編程知識的情況下爬取網站!簡單地注釋您感興趣的頁面,Portia將創建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數據。
項目地址:https://github.com/scrapinghub/portia
5.Newspaper
Newspaper可以用來提取新聞、文章和內容分析。使用多線程,支持10多種語言等。零基礎一小時學會Python爬蟲
項目地址:https://github.com/codelucas/newspaper
6.Beautiful Soup
Beautiful Soup 是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫.它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會幫你節省數小時甚至數天的工作時間。
項目地址:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
7.Grab
Grab是一個用于構建Web刮板的Python框架。借助Grab,您可以構建各種復雜的網頁抓取工具,從簡單的5行腳本到處理數百萬個網頁的復雜異步網站抓取工具。Grab提供一個API用于執行網絡請求和處理接收到的內容,例如與HTML文檔的DOM樹進行交互。
項目地址:http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual
8.Cola
Cola是一個分布式的爬蟲框架,對于用戶來說,只需編寫幾個特定的函數,而無需關注分布式運行的細節。任務會自動分配到多臺機器上,整個過程對用戶是透明的。 零基礎一小時學會Python爬蟲
“高效的Python爬蟲框架有哪些”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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