python爬蟲scrapy框架有什么用

了解python爬蟲scrapy框架有什么用？這個問題可能是我們日常學習或工作經常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家帶來的參考內容，讓我們一起來看看吧！

scrapy的介紹

比較流行的爬蟲的框架有scrapy和pyspider，但是被大家所鐘愛的我想非scrapy莫屬了。scrapy是一個開源的高級爬蟲框架，我們可以稱它為"scrapy語言"。它使用python編寫，用于爬取網頁，提取結構性數據，并可將抓取得結構性數據較好的應用于數據分析和數據挖掘。scrapy有以下的一些特點：

• scrapy基于事件的機制，利用twisted的設計實現了非阻塞的異步操作。這相比于傳統的阻塞式請求，極大的提高了CPU的使用率，以及爬取效率。

• 配置簡單，可以簡單的通過設置一行代碼實現復雜功能。

• 可拓展，插件豐富，比如分布式scrapy + redis、爬蟲可視化等插件。

• 解析方便易用，scrapy封裝了xpath等解析器，提供了更方便更高級的selector構造器，可有效的處理破損的HTML代碼和編碼。

如果你對爬蟲的基礎知識有了一定了解的話，那么是時候該了解一下爬蟲框架了。那么為什么要使用爬蟲框架？

• 學習編程思想：學習框架的根本是學習一種編程思想，而不應該僅僅局限于是如何使用它。從了解到掌握一種框架，其實是對一種思想理解的過程。

• 開發方便：框架也給我們的開發帶來了極大的方便。許多條條框框都已經是寫好了的，并不需要我們重復造輪子，我們只需要根據自己的需求定制自己要實現的功能就好了，大大減少了工作量。

• 提升編程能力：參考并學習優秀的框架代碼，提升編程代碼能力。

scrapy和requests+bs用哪個好？

有的朋友問了，為什么要使用scrapy，不使用不行嗎？用resquests + beautifulsoup組合難道不能完成嗎？

不用糾結，根據自己方便來。resquests + beautifulsoup當然可以了，requests + 任何解析器都行，都是非常好的組合。這樣用的優點是我們可以靈活的寫我們自己的代碼，不必拘泥于固定模式。對于使用固定的框架有時候不一定用起來方便，比如scrapy對于反反爬的處理并沒有很完善，好多時候也要自己來解決。

但是對于一些中小型的爬蟲任務來講，Scrapy確實是非常好的選擇，它避免了我們來寫一些重復的代碼，并且有著出色的性能。我們自己寫代碼的時候，比如為了提高爬取效率，每次都自己碼多線程或異步等代碼，大大浪費了開發時間。這時候使用已經寫好的框架是再好不過的選擇了，我們只要簡單的寫寫解析規則和pipeline等就好了。

感謝各位的閱讀！看完上述內容，你們對python爬蟲scrapy框架有什么用大概了解了嗎？希望文章內容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。