在NoSQL文檔型存儲數據庫中MongoDB的作用以及用法是怎樣的

在NoSQL文檔型存儲數據庫中MongoDB的作用以及用法是怎樣的，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

一、 NoSQL數據庫分類

MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB 是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。

NoSQL 數據庫數量很多，但可以劃分為如下圖所示的 4 大類：
鍵值存儲數據庫：數據庫代表——Redis；
列存儲數據庫：數據庫代表——HBase；
文檔型存儲數據庫：數據庫代表——MongoDB；
圖形數據庫：數據庫代表——Neo4J。

二、什么是MongoDB

關系型數據庫：在我們所用過的sqlserver、mysql等，這些都是關系型數據庫，并且關系型數據庫是遵循ACID原則的，嚴格的一致性。
非關系型數據庫：也叫作NoSQL，用與超大規模數據的存儲，這些類型的數據存儲不需要固定的模式，無需多余的操作就可以橫向擴展。

MongoDB 是由C++語言編寫的，是一個基于分布式文件存儲的開源數據庫系統。在高負載的情況下，添加更多的節點，可以保證服務器性能。MongoDB 旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB 將數據存儲為一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔類似于 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔，數組及文檔數組。

三、Mongodb優缺點以及適合場景

MongoDB是為互聯網而生的數據庫，是文檔數據庫。

1.1 、優點：

Schema-less，不需要預先定義表結構，同一個“表”中可以保存多個格式的數據；

數據支持嵌套，數據以json格式存儲；

允許使用JavaScript寫服務端腳本，類似于存儲過程；

支持Map/Reduce；

MongoDB支持地理位置索引，可以直接用于位置距離計算和查詢，實現“附近的人”、

“滴滴打車接單”等很容易；

1.2 、缺點：

Mongodb沒有“數據一致性檢查”、“事務”等，不適合存儲對數據事務要求高（比如金融）的數據；只適合放非關鍵性數據（比如日志或者緩存）。

關聯查詢很弱，不適合做報表查詢

1.3、Mongodb適合場景

1）、應用在應用服務器的日志記錄。

2）、主要用來存儲一些監控數據，No schema 對開發人員來說，真的很方便，增加字段不用改表結構，而且學習成本極低。

3）、使用MongoDB做了O2O快遞應用，·將送快遞騎手、快遞商家的信息（包含位置信息）存儲在 MongoDB，然后通過 MongoDB 的地理位置查詢，這樣很方便的實現了查找附近的商家、騎手等功能，使得快遞騎手能就近接單。

1.4、不適合MongoDB的場景

如果業務中存在大量復雜的事務邏輯操作，則不要用MongoDB數據庫。

四、 總結

在mongodb中對應關系型數據庫中‘表’的概念為‘集合’，表中的數據結構是一致，mongodb以json格式存儲，集合數據是靈活的，mongodb的同一集合collection中可存不同結構的數據。但是實際工作中，阿笨不建議大家將不同類對象存入同一個MongoDB的Collection。

NoSQL文檔型存儲數據庫—MongoDB

通過本次分享課程后大家記住一點千萬不要把MongoDB NOSQL數據庫像RDBMS關系型數據庫一樣去應用！建議把不是頻繁修改的數據放在MongoDB中。Mongodb是永遠取代不了我們日常用到的sqlserver，mysql，oracle等數據庫的。兩者只能相互補充，取長補短的作用。

歸納：NoSQL 適用于數據模型較簡單、無高度的數據一致性需求，但要求高性能和靈活性的情況。

記住一點：如果你用著用著你突然發現把mongodb當成RDMS關系型數據庫來使用了，那就是你的不對了！mongodb只永遠只適合存放一些固化的非結構化的數據！

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