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適合練手的matplotlib小項目有哪些

發布時間:2021-12-22 09:08:29 來源:億速云 閱讀:224 作者:小新 欄目:大數據

這篇文章給大家分享的是有關適合練手的matplotlib小項目有哪些的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。


比如繪制基本的多邊形圖:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
data = np.random.rand(100, 2)
triangles = tri.Triangulation(data[:,0], data[:,1])
plt.triplot(triangles)
plt.show()
 
適合練手的matplotlib小項目有哪些  

繪制散點圖:

import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
N = 256
angle = np.linspace(0, 8 * 2 * np.pi, N)
radius = np.linspace(.5, 1., N)
X = radius * np.cos(angle)
Y = radius * np.sin(angle)
plt.scatter(X, Y, c = angle, cmap = cm.hsv)
plt.show()
 
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這里作者介紹了,繪制多顏色圖時的解決方案,使用 colormaps.

繪制多邊形:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 8)
points = np.vstack((np.cos(theta), np.sin(theta))).transpose()
plt.figure(figsize=(4., 4.))
plt.gca().add_patch(plt.Polygon(points, color = '.75'))
plt.grid(True)
plt.axis('scaled')
plt.savefig('polygon.png', dpi = 128)
 
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感謝各位的閱讀!關于“適合練手的matplotlib小項目有哪些”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

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