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本篇內容主要講解“Pandas排序方式是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Pandas排序方式是什么”吧!
Pandas支持三種排序方式，按索引標簽排序，按值排序，按兩種方式混合排序。
Series.sort_index()與DataFrame.sort_index方法用于按索引層級對Pandas對象排序。
Series.sort_values()方法用于按值對Series排序。DataFrame.sort_values()方法用于按行列的值對DataFrame排序。DataFrame.sort_values()的可選參數by用于指定按哪列排序，該參數的值可以是一列或多列數據。
參數by支持列名列表
這些方法支持用na_position參數處理空值。
通過參數by傳遞給DataFrame.sort_values()的字符串可以引用列或索引層名。
按second（索引）與A（列）排序。
Series支持searchsorted()方法，這與numpy.ndarray.searchsorted()的操作方法類似。
Series支持nsmallest()與nlargest()方法，該方法返回N個最大值或最小值。對于數據量大的Series來說，該方法比先為整個Series排序，再調用head(n)這種方式的速度要快得多。
DataFrame也支持nlargest與nsmallest方法。
列為多層索引時，可以顯式排序，用by指定所有層級。
到此，相信大家對“Pandas排序方式是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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