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2020年程序員找工作難不難？打開各大招聘網站，明顯感受到今年招聘信息少了很多，而且企業對面試者的技能要求更高，技術覆蓋面也更全。
今年想要輕輕松松跳槽，確實不太容易。但這個時候，我們更應該沉下心，好好梳理自己的技術體系。
仔細研究你會發現，目前招聘的多是百度、頭條、阿里等這些頭部企業，而且很大一部分崗位與大數據有關。相比 Java、PHP、Linux 運維等傳統開發崗，同樣的工作年限，大數據崗位待遇則更高。
對于大多數普通程序員，如果你沒有很大信心能夠長久深耕傳統技術領域，不妨現在學習一些大數據技術充實自己，未來至少多一個機會。
最近爬了 100 多套招聘網站的高級大數據工程師 JD，梳理了一份“大數據高級開發工程師”面試 Xmind，包含知識脈絡 + 分支細節，內容比較多，這里以圖片的形式給大家展示一部分。
這份資料尤其適合：
1,近期想跳槽，要面試大數據開發相關崗位的程序員，查漏補缺，以便盡快彌補短板；
2,從事Java、PHP、Linux運維等開發，想轉行大數據熱門行業的人。
3,想了解“一線互聯網公司”最新技術要求，對比找出自身的長處和弱點所在，評估自己在現有市場上的競爭力如何；
4,目前從事大數據工作，但還沒形成系統的知識體系，缺乏清晰的提升方向和學習路徑的程序員。
除了面試資料外，想轉行進階大數據，Kafka 的學習必不可少。
Kafka 是一個老生常談的問題，做大數據的公司基本都在使用。但你真的了解Kafka 的核心技術嗎？想搞清楚“Kafka 是如何實現零拷貝的？Kafka 是怎么做到海量數據的高吞吐量的？什么是 ISR 策略，Kafka 的LEO、HW 又是什么？”等這些面試常問問題，其實并不容易。
因此，再贈送一份 Kafka 專題視頻，可幫你秒殺面試官的一切有關 Kafka 難題。
視頻從 Kafka 源碼入手，提綱挈領，幫助掌握 Kafka Producer 的運行原理，深入理解 Kafka 所有特性的實現機制，從而提升系統架構能力。
主要知識點：
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