Application Discovery原理及自動發現工具的示例分析

本篇文章為大家展示了Application Discovery原理及自動發現工具的示例分析，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

Application Discovery是收集和了解您業務所在機房環境，確定存在哪些物理和虛擬服務器及數量，這些服務器上運行的操作系統信息、網絡信息以及應用程序的過程。

Application Discovery 的收集的過程可以通過手動方式，但是當您的業務所涉及的服務器數量較多且復雜時會導致效率低、周期長，容易出錯。因此建議利用自動發現工具，這些發現工具一般都是通過在服務器上安裝Agent（第三方或自行開發），可以自動發現所有應用程序和支持基礎架構，通過持續運行自動發現工具來規劃如何使數據保持最新狀態。

那么一般都支持收集服務器哪些信息呢？可以看下最后面的截圖如：網絡信息如IP、MAC、系統信息如操作系統版本，以及CPU、內存等硬件信息等，自動發現工具主要用于準確掌控組織資產基礎信息，且當業務信息變更時及時發現及時更新。如：自動發現工具收集的記錄可以和您組織的CMDB系統基礎信息進行比對，當檢測到變更或不一致時采取相應的策略，最終確保您掌握的業務信息是準確的等等。

第三方自動發現工具有很多，感興趣的同學可以自行搜索，當然有研發能力的組織也可以自行進行工具的開發。

AWS也有類似的服務，Application Discovery Service（ADS），主要是用于云遷移，我們在這里不探討此服務的具體功能，只參考ADS能自動發現的信息，為我們提供一些思路。

ADS應用程序發現工具可以：

• 自動發現數據中心中運行的基礎架構和應用程序的清單，并通過持續監視系統來維護清單。

• 幫助確定應用程序如何相互依賴或依賴于底層基礎架構。

• 用于分析和規劃的操作系統和服務的版本。

• 測量在主機上運行的應用程序和進程，以確定性能基準和優化機會。

• 提供對應用程序和服務器進行分類的方法

• 在使CMDB更新時，自動發現工具可以節省時間和精力。

• 隨著項目的進展，使資源信息保持最新是關鍵，而工具有助于減輕這種痛苦。

以下摘自官方Application Discovery Service的文檔，主要參考下ADS可以支持收集發現哪些信息：

AWS Application Discovery Agent

AWS Discovery Agent 是安裝在本地服務器和 VM 上用于執行發現和遷移的 AWS 軟件。代理將捕獲系統配置、系統性能、運行中的進程以及系統之間網絡連接的詳細信息。代理支持大多數 Linux 和 Windows 操作系統，您可以將其部署在物理本地服務器、Amazon EC2 實例和虛擬機上。

上述內容就是Application Discovery原理及自動發現工具的示例分析，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。