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怎樣進行Redis緩存

發布時間:2021-11-11 09:55:15 來源:億速云 閱讀:185 作者:柒染 欄目:編程語言

今天就跟大家聊聊有關怎樣進行Redis緩存,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

優點

  • 緩存(和數據庫的關系,只能保證最終一致性,不能保證強一致性)

  • 高性能高并發

  • 可實現分布式鎖

  • 單線程工作模型

    • 避免了頻繁上下文切換

    • 采用非阻塞的I/O多路復用機制(多個I/O流入隊并復用同一個線程運行)

內存模型

Key指向五種內存模型

  • String:常用于緩存等

  • Hash:常用于原生結構性緩存等

  • List:可實現簡單隊列,可實現分頁

  • Set:可用于與計算差并交集(比如雙方喜好的計算),還具備去重特性

  • SortedSet(或稱ZSet):可實現排行榜(增量操作較耗時,讀取操作通過跳躍表實現了高性能)、延時任務,范圍查詢等

持久化策略

  • RDB快照策略

    • 在指定的時間間隔內生成數據集的時間點快照(point-in-time snapshot)

    • 有點:體積小、快照時資源消耗較少、還原速度快

    • 缺點:數據不完整、易丟失數據

  • AOF日志策略

    • 記錄服務器執行的所有寫操作命令,并在服務器啟動時,通過重新執行這些命令來還原數據集

    • 后臺可對 AOF 文件進行重寫以縮減其體量

    • 優點:不易丟失數據

    • 缺點:日志時資源消耗較多、體積容易過大、還原速度較慢

  • RDB&AOF混合策略

    • Redis 重啟時, 它會優先使用 AOF 文件來還原數據集,其次考慮RDB快照

  • 關閉策略

    • 不提供持久化及恢復支持

鍵值淘汰機制

  • 過期鍵值刪除策略(鍵值過期時間記錄在過期表中,過期鍵值不保證立刻釋放。沒有過期時間的鍵值近似為持久的)

    • 定期刪除(定期漸進地查找過期的鍵值)

    • 惰性刪除(讀取鍵值時候檢查是否過期)

  • 內存不足時的釋放策略

    • noeviction:阻止新的寫入報錯

    • allkeys-lru:全量鍵值中移除最近最少使用key

    • allkeys-random:全量鍵值中隨機移除某個key

    • volatile-lru:移除最少使用的帶ttl的key

    • volatile-random:隨機移除帶ttl的key

    • volatile-ttl:移除過期時間更早的帶ttl的key

    • 淘汰策略配置maxmemory-policy

常用操作

info  # 服務概況和統計信息
dbsize #當前庫中key數量

monitor  #監控操作


#### 庫操作 ####
select dbname #選庫


#### 鍵操作 ####
keys key_pattern  #搜索匹配正則的key


#### 值操作 ####
type key #檢查key值類型
del key #刪除key值
flushdb #清空當前庫下key的值
flushall #清空所有庫下key的值
常見故障
  • 緩存雪崩

    • 大批量緩存同時失效或者緩存重建期間收到大并發請求,從而導致系統性能急劇下降

    • 可能原因:大量緩存采用了相同過期時間、機器重啟等等

    • 解決方案:失效時間追加隨機值,采用隊列或加鎖等方式來單線程更新緩存

看完上述內容,你們對怎樣進行Redis緩存有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。

向AI問一下細節

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