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這期內容當中小編將會給大家帶來有關redis的緩存雪崩，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
1.什么是雪崩
緩存雪崩是指緩存中數據大批量到過期時間，而查詢數據量巨大，引起數據庫壓力過大甚至down機。緩存雪崩，是指在某一個時間段，緩存集中過期失效。
產生雪崩的原因之一，比如在寫本文的時候，馬上就要到雙十二零點，很快就會迎來一波搶購，這波商品時間比較集中的放入了緩存，假設緩存一個小時。那么到了凌晨一點鐘的時候，這批商品的緩存就都過期了。而對這批商品的訪問查詢，都落到了數據庫上，對于數據庫而言，就會產生周期性的壓力波峰。
其實集中過期，倒不是非常致命，比較致命的緩存雪崩，是緩存服務器某個節點宕機或斷網。因為自然形成的緩存雪崩，一定是在某個時間段集中創建緩存，那么那個時候數據庫能頂住壓力，這個時候，數據庫也是可以頂住壓力的。無非就是對數據庫產生周期性的壓力而已。而緩存服務節點的宕機，對數據庫服務器造成的壓力是不可預知的，很有可能瞬間就把數據庫壓垮。
2.解決方法
（1）設置redis集群和DB集群的高可用，如果redis出現宕機情況，可以立即由別的機器頂替上來。這樣可以防止一部分的風險。
（2）使用互斥鎖
在緩存失效后，通過加鎖或者隊列來控制讀和寫數據庫的線程數量。比如：對某個key只允許一個線程查詢數據和寫緩存，其他線程等待。單機的話，可以使用synchronized或者lock來解決，如果是分布式環境，可以是用redis的setnx命令來解決。
（3）不同的key,可以設置不同的過期時間，讓緩存失效的時間點不一致，盡量達到平均分布。
（4）永遠不過期
redis中設置永久不過期，這樣就保證了，不會出現熱點問題，也就是物理上不過期。
（5）資源保護
使用netflix的hystrix，可以做各種資源的線程池隔離，從而保護主線程池。
上述就是小編為大家分享的redis的緩存雪崩，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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