Serverless神器Cube怎么理解

發布時間：2021-12-30 10:33:45 來源：億速云閱讀：138 作者：柒染欄目：云計算

Serverless神器Cube怎么理解，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

前言

以Docker為代表的容器技術縮短了企業應用從開發、構建到發布、運行的整個生命周期。Gartner推測到2022年將會有75%的全球化企業將在生產中使用容器化的應用（當前約為30%）。由于Docker往往難以獨立支撐起大規模容器化部署，因此誕生了Kubernetes等容器編排工具，解決了大規模容器的組織和管理難題。

但事實上，Kubernetes的使用體系還是非常復雜的，對于企業的開發運維人員而言，需要具備一定的網絡、存儲、系統等方面的技術能力。同時在Kubernetes 集群的部署過程中，也需要面臨多節點集群搭建維護、網絡和存儲的選擇配置等難題。上述問題是企業在大規模應用的容器化部署和容器編排中不可避免的，科盾亦面臨同樣的困境。

任務調度系統根據注冊的數據采集節點信息，調度有效的采集目標給數據采集節點，數據采集節點根據算法對目標處理后，將數據結果傳輸根據其內容類型，傳輸給基于 MySQL、MongoDB、HBase、Elasticsearch、對象存儲等服務的存儲隊列，再由處理鏈進行數據清洗、資源文件拆分下載、模型預測、各個子系統業務標簽、數據推送服務等。

在微服務階段，隨著應用數量的增加，一次發布往往涉及了多個應用，這對團隊的自動化運維水平提出了更高的要求。于是，團隊開始對應用進行容器化改造。各個模塊打包封裝成鏡像，就可以在任意平臺上運行，輕松實現業務的遷移和擴展；無需重復配置環境，配合Gitlab就可以非常方便的進行持續交付和部署，還可以對應用之間進行隔離。

Cube比容器更快更輕

使用容器后確實解決了科盾先前面臨的交付效率、運維成本和環境一致性等問題，但自建Docker服務仍存在一些問題，例如：

? 需購買固定資源規格的主機，成本投入比較高；

? 只能通過主機進行掛載，操作繁瑣；

? 只支持單一IP，綁定額外的IP十分繁瑣；

? 遇到故障時需要額外安裝控制調度系統進行重啟；

? 只能通過namespace和cgroup進行弱隔離；

? 需要使用docker命令進行創建，學習成本較高。

通過UCloud容器實例Cube，用戶只需要提供打包好的容器鏡像，即可實現在數秒之內，實現批量部署容器化應用，而不需要預先購買主機或K8S集群，并且只需為容器實際運行消耗的資源付費。

此外Cube還具備以下優勢：

? 網絡上使用 UCloud VPC網絡進行內網服務，與 UCloud 其他云產品打通；

? 存儲直接使用云盤進行掛載使用，讀寫性能高，操作便捷；

? Cube控制調度系統為容器自動重啟，自愈能力強；

? UCloud海量資源支撐，超大集群避免單一節點故障；

? 使用Firecracker虛擬化技術實現虛擬機級別的強隔離。

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