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本篇內容介紹了“Python環境的搭建方法”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
我們都知道，Python 是一種腳本語言，有著豐富的第三方庫。
Python 自帶了很多官方庫，可以直接用，例如 re、os、math 等等。
但第三方庫是需要我們自己安裝的。
就好比，一個正常人，一生下來，自帶了眼睛、鼻子、嘴巴等，這就是“官方庫”。
你要是想買個漂亮衣服，做個漂亮發型，那得自己“安裝”，這就是“第三方庫”。
Python 提供了超級多，而且強大的第三方庫。
我們搭建開發環境，就是讓 Python 具備各式各樣的能力，以滿足我們的需求。
第三方庫很多都是個人或者團隊，非 Python 官方開發的庫，所以難免五花八門，雜亂不堪。
甚至有時候，各個版本的庫，還存在各式各樣的沖突。
這個庫不兼容那個庫，各種「無厘頭」報錯層出不窮。
一勞永逸，解決 or 避免這類問題的方法，就是搭建一個「健壯」的開發環境。
方案：Anaconda + Jupyter Notebook。
好維護，好安裝，你好我也好，大家好才是真的好。
Anaconda 就是管理第三庫的工具，同時支持“多開”。
你可以用 Anaconda 創建多個虛擬環境。
啥意思？
一個虛擬環境好比一個人：
培養小王為數學家，專門負責數學相關的事。
培養小李為語言學家，專門負責語言相關的事。
體現到虛擬環境上，就是這樣：
我創建了很多虛擬環境。
base 是安裝 Anaconda 自帶的一個基礎環境。其它都是根據自己需求，創建的一個個獨立環境。
比如，名為 jack 的環境，是一個通用的開發環境。而名為 faceswap 的環境是我專門為換臉算法搭建的環境，因為它的依賴和有些通用第三方庫包是沖突的。
Anaconda 還是跨平臺的，在 Windows、MacOS、Linux 都可以安裝。
小白推薦 Jupyter Notebook，為啥不推薦 Pycharm 這類 IDE 呢？
因為 Jupyter 安裝簡單，并且好用，可以在多種平臺運行。
工作后，跑算法，往往都是在服務器上運行的。
連個圖像界面都沒有的服務器，你還能用 Pycharm ？
Jupyter Notebook 是一個基于網頁的交互式計算筆記本環境。
實現了文字和代碼的完美結合，你甚至可以邊學習邊做筆記，文本編輯還支持 Markdown 格式，插入各種數學公式也不在話下。
并且由于 Jupyter Notebook 是基于網頁的，你完全可以在服務器端開啟服務，本地電腦打開網頁，運行各種服務器端的代碼。
如果你是做算法、做爬蟲，剛學 Python 的小白，不涉及浩大的 Python 工程的開發，那么別猶豫，用 Jupyter Notebook 就對了。
Anaconda + Jupyter Notebook 的好處安利個遍。
那么，怎么安裝呢？
Anaconda 下載地址：
https://www.anaconda.com/products/individual#download-section
根據自己的環境選擇安裝包：
安裝很簡單，傻瓜式下一步安裝即可。
Windows 安裝完，需要手動添加環境變量。
Linux 和 MacOS 在安裝過程中，會有提示是否設置環境變量。
Windows 添加環境變量需要在電腦->鼠標右鍵->屬性->高級系統設置->環境變量->Path中設置。
D:\Anaconda 為 Anaconda 的安裝目錄，將下面這兩個地址添加到 Path 中即可。
D:\Anaconda D:\Anaconda\Scripts
都配置好后，可以在 cmd 或 Anaconda Prompt 中使用 Anaconda 搭建環境了。
輸入指令：
conda create -n your_name jupyter notebook
這句話的意思是創建一個名字為 your_name 的虛擬環境，并且這個虛擬環境額外安裝 jupyter notebook 第三方庫。
可以將 your_name 改為你自己喜歡的名字，這個名字是你的虛擬環境的名字，自己隨便取，比如jack。
隨后，輸入y進行安裝：
安裝好后，可以通過指令 conda info -e 查看已有環境情況。
從上圖可以看到，有兩個環境，一個是 base ，自帶的基礎環境，另一個是我們新創建的名為 jack 的環境。
安裝好環境后，我們可以使用指令激活 jack 環境：
activate jack
可以看到，我們的環境由 base 變成了 jack 。
接下來，我們就可以在這個環境里，安裝自己想要的第三方庫，比如 requests。
conda install requests
對于 conda 搜不到的包，也可以使用 pip 安裝：
python -m pip install xxx
需要安裝的第三方庫安裝完畢，可使用命令直接打開 Jupyter Notebook：
jupyter notebook
效果如下：
創建一個新的 notebook：
輸入代碼后，按 Ctrl + Enter 快捷鍵，即可運行程序：
這個 Jupyter Notebook 使用的環境就是名為 jack 的虛擬環境。
想安裝 Pytorch 啥的，直接在這個虛擬環境里安裝即可，真香！
“Python環境的搭建方法”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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