Python torch.tensor()的簡單實用方法是什么

這篇文章主要介紹“Python torch.tensor()的簡單實用方法是什么”，在日常操作中，相信很多人在Python torch.tensor()的簡單實用方法是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python torch.tensor()的簡單實用方法是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

代碼實驗展示:

Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有權利。

C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.tensor([[0.1, 1.2], [2.2, 3.1], [4.9, 5.2]]) # 從列表接收數據tensor([[0.1000, 1.2000],[2.2000, 3.1000],[4.9000, 5.2000]])>>>>>> torch.tensor([0, 1])  # Type inference on data 從列表中的數據類型推斷出所要使用的類型tensor([0, 1])>>>>>>>>> torch.tensor([[0.11111, 0.222222, 0.3333333]],...             dtype=torch.float64,...             device=torch.device('cuda:0'))  # creates a torch.cuda.DoubleTensortensor([[0.1111, 0.2222, 0.3333]], device='cuda:0', dtype=torch.float64)>>>>>>>>> torch.tensor(3.14159)  # Create a scalar (zero-dimensional tensor)tensor(3.1416)>>> # 創建一個標量>>>>>> torch.tensor([])  # Create an empty tensor (of size (0,))tensor([])>>>>>>>>> print(torch.__version__)1.2.0+cu92>>> print(torch.cuda.is_available())True>>>>>>

到此，關于“Python torch.tensor()的簡單實用方法是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！