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這篇文章主要介紹“tf.clip_by_value()怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在tf.clip_by_value()怎么使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”tf.clip_by_value()怎么使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
tf.clip_by_value(v,a,b)
功能：可以將一個張量中的數值限制在一個范圍之內。（可以避免一些運算錯誤）
參數：（1）v：input數據（2）a、b是對數據的限制。
當v小于a時，輸出a；
當v大于a小于b時，輸出原值；
當v大于b時，輸出b；
例子：
import tensorflow as tf v=tf.constant([[1.0,2.0,3.0],[4.0,5.0,6.0]]) sess=tf.Session() with sess.as_default(): print(tf.clip_by_value(v,2.5,4.5).eval())
結果：
[[ 2.5 2.5 3. ]
[ 4. 4.5 4.5]]
到此，關于“tf.clip_by_value()怎么使用”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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