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本篇內容主要講解“leetcode怎么計算出買賣股票的最佳時機”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“leetcode怎么計算出買賣股票的最佳時機”吧!
給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定的股票在第 i 天的價格。
設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你最多可以完成 兩筆 交易。
注意: 你不能同時參與多筆交易(你必須在再次購買前出售掉之前的股票)。
示例 1:
輸入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
輸出: 6
解釋: 在第 4 天(股票價格 = 0)的時候買入,在第 6 天(股票價格 = 3)的時候賣出,這筆交易所能獲得利潤 = 3-0 = 3 。
隨后,在第 7 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 8 天 (股票價格 = 4)的時候賣出,這筆交易所能獲得利潤 = 4-1 = 3 。
示例 2:
輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 5 天 (股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票,之后再將它們賣出。
因為這樣屬于同時參與了多筆交易,你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例 3:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這個情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。
動態規劃,每個price都需要檢查一遍;
然后買入和賣出的兩個狀態分別進行max比較即可。
leetcode_188. 買賣股票的最佳時機 IV是該題的加強版。
import sys class Solution: def maxProfit(self, prices: list) -> int: dp = [[0, 0] for _ in range(3)] for j in range(3): dp[j][1] = -sys.maxsize for i in range(0, len(prices)): for j in range(1, 3): dp[j][0] = max(dp[j][0], dp[j][1] + prices[i]) # 賣出 dp[j][1] = max(dp[j][1], dp[j - 1][0] - prices[i]) # 買入 return dp[2][0] if __name__ == '__main__': prices = [3, 3, 5, 0, 0, 3, 1, 4] s = Solution() ans = s.maxProfit(prices) print(ans)
到此,相信大家對“leetcode怎么計算出買賣股票的最佳時機”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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