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數據可視化是為了使得數據更高效的反應數據情況,便于讓讀者更高效閱讀,而不單是自己使用,通過數據可視化突出數據背后的規律,以此突出數據中的重要因素,并且,數據可視化可以將數據變得更加直觀。
使用圖表來展示數據主要有三個作用:
圖表是對數據的可視化展示,精美的圖表可以方便用戶解讀數字之間的關系,相比起枯燥的表格來講,有助于發現容易被忽視的趨勢和規律。通過對趨勢和規律的分析,可以幫助用戶做出正確的判斷。我們將常用的圖表類型歸類為基礎圖表和高級可視化圖表。
柱形圖、折線圖、餅圖、條形圖、面積圖、散點圖、股價圖、雷達圖、氣泡圖、曲面圖、組合圖等
樹狀圖、旭日圖、直方圖、排列圖、箱型圖、瀑布圖、漏斗圖、Map地圖、動態圖表等。
2.折線圖
3.餅圖
4.面積圖
5.散點圖
6.雷達圖
7.樹狀圖
8.直方圖
9.箱形圖
10.漏斗圖
11.Map地圖
以上就是關于“Python數據可視化常用圖表類型有哪些”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。
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