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本篇內容主要講解“Hbase內存分配與集群規劃的方法是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Hbase內存分配與集群規劃的方法是什么”吧!
一個regionserver只能有一個BlockCache。
讀多寫少型 BucketCache。
寫多讀少型 LRUBlockCache。
注：使用BucketCache還是使用LRUBlockCache，只和分配給RegionServer的內存大小有關。一般而言，如果HBASE_HEAPSIZE > 20G，選擇BucketCache，否則選擇LRUBlockCache。
硬性規定：LRUBlockCache + MemStore < 80% * JVM_HEAP，即留出20%的空間，否則RS無法啟動。
默認分配給MemStore和BlockCache的JVM內存比例均為0.4
默認的hbase.hregion.memstore.flush.size =128M，即每個MemStore大小為128M，所以一個regionserver所能支持的最大region就可以計算出來
JVM_HEAP_SIZE * 0.4 / 128M / 列族個數
如果寫很重的場景下，可以適當調高hbase.regionserver.global.memstore.size，這樣可以容納更多的region數量。建議分配合理的region數量，根據寫請求量的情況，一般20-200個之間，可以提高集群穩定性，排除很多不確定的因素，提升讀寫性能。
通常較少的region可使集群運行的更加平穩，官方指出，每個regionServer大約100個regions的時候效果最佳,設計表的時候應該盡量減少列族
每個region最佳大小5-10GB
到此，相信大家對“Hbase內存分配與集群規劃的方法是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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